在C#中重复触发事件的理论速度限制是多少？

我即将开始一个项目，其中实时数据传输和可视化是一个核心功能。数字流将通过USB接收并绘制在屏幕上。很可能会监听某种类型的

数据接收（一些数据）

事件

因此，我有兴趣了解C#中事件触发的理论极限，这样我就可以事先知道是否正在“设计”一个不可能的瓶颈，而这将在以后需要实质性的更改或更严重的问题

以下是一些示例情况：

如果我告诉一个对象运行一个无限循环，它除了触发一个事件外什么都不做，那么触发频率是多少

如果我循环链接相似的对象，使对象B听A.Fired，C听B.Fired，等等，A听N.Fired，那么一整圈需要多少时间？事件链接通常是如何工作的？它们通常是昂贵的还是轻量级的

通过参数传递数据如何影响事件频率性能

作为一个额外的问题：在C#中是否有一个用于实时多线程数据采集的“设计模式”？

C#事件被调度到它们产生的同一个线程上，因此它将尽可能快地运行计算机。没有调度程序工作，没有唤醒线程。如果不在您的机器上进行测试，频率问题就无法准确回答，而且它确实会随您的机器进行缩放。与处理事件所花费的时间相比，引发事件所花费的时间微不足道

向事件传递参数与向函数调用传递参数大致相同，JIT决定了低级调用约定。最坏的情况是每个参数都在堆栈上传递

如果您的设计需要是多线程的，那么您需要更多地关注调度器细节和线程间通信，而不是事件性能

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最后，对我来说，使用C#并关注如此低级的细节让我感到奇怪。实时系统的定义是一个保证响应时间的系统，而C#被垃圾收集，你不能对响应时间做出很强的保证。如果您非常担心将参数传递给函数的成本，我认为您应该考虑使用其他语言来实际控制这些细节。

理论上没有限制。唯一的限制是CPU的工作速度……我自己对此的看法（基于以前编写驱动程序的经验）是这两个动作应该是不相交的。事件的收集应该是高吞吐量的，并且专门用于接收数据。而事件的消耗应该异步完成。这样，消费速度就不会成为接收的瓶颈。所以我不会使用clr事件来处理基于硬件的实时信号。这一点你自己很难理解。只要在for（）循环中引发一个事件一百万次，就可以使用秒表查看它花费了多长时间。无论你发现什么，都比USB传输数据快得多。如果你不知道一个典型的事件处理程序处理数据需要多长时间，那就没用了。我可能会使用RTOS而不是Windows。我不太熟悉实时/多线程术语，但我想我的系统不是严格意义上的实时，但我当然希望它比通过USB传输数据更快地消耗数据。你的回答清楚地表明，活动筹办是一个非常轻量级的操作，我不需要为此担心。