C# Lucene分析器用于特殊字符和标点符号？

我有一个Lucene索引，里面有几个文档。每个文档都有多个字段，例如：

Id
Project
Name
Description

Id字段将是一个唯一标识符，例如GUID，Project是用户的ProjectID，用户只能查看其项目的文档，并且名称和说明包含可以具有特殊字符的文本

当用户在“名称”字段上执行搜索时，我希望能够尝试匹配最佳匹配，例如：

First

将同时返回：

First.Last 

及

名称也可以类似于：

Test (NameTest)

其中，如果用户键入“Test”、“Name”或“（NameTest）”，则可以找到结果

然而，如果我说这个项目是“ProjectA”，那么它需要精确匹配（不区分大小写的搜索）。Id字段也是如此

哪些字段应设置为标记化字段，哪些字段应设置为未标记化字段？还有，我应该考虑一个好的分析器来实现这一点吗？

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我一直在努力确定实现所需搜索的最佳路径。

您的ID字段应该未标记，原因很简单，因为它似乎没有标记，除非您编写自己的标记器，否则它可以标记（基于空格）。您可以标记所有其他字段

对项目名称执行短语查询、查找短语查询或将项目名称括在双引号中（这将使其完全匹配）。示例：“\“我的幻想项目”\”

对于名称字段，一个简单的查询应该可以正常工作

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不确定是否存在需要字段组合的情况。在这种情况下，查找BooleanQuery（它允许您以布尔方式组合不同的查询）

我确实计划能够对“test”之类的名称和描述执行布尔查询。在这种情况下，我希望返回在任一字段中包含test的所有文档。我希望我的查询以项目Id为范围。例如：（名称或描述包含“test”）和项目Id=3（精确匹配），我假设项目Id将不可标记，并且名称和描述将使用标准分析器标记。使用QueryParser类的标准布尔查询能达到我的目标吗？是的，上述方法应该有效。如果您的项目id可能只是一个数字或某个标识符（Lucene术语中的“术语”），您可以使用TermQuery。插入标记化字段时，我会转义特殊字符。使用QueryParser执行搜索时，在使用StandardAnalyzer执行搜索之前，我会先转义搜索值。一个问题是，如果我的索引中有两个对象，它们的名称分别是“Test”和“Test（Test）”，那么当我搜索“Test（Test）”并转义特殊字符时，我会返回这两个对象。我知道它正在从我的输入中创建两个术语“Test”和“\（Test\）”，但它为什么同时得到这两个术语却毫无意义。我应该补充一点，我想象它将对术语执行“and”操作，以将文档与满足所有术语条件的字段/值对相匹配。

Test (NameTest)