C# 如果应用程序在启动时创建并植入大约120k的记录，有没有办法加快应用程序的响应时间？

在图书列表中，我有大约6万张唱片，而在阅读器中，我只有大约20张

现在，为了填充桥接表（多对多），我必须为每个BookList记录分配至少两个读卡器

已经完成，但在首次加载应用程序时，大约需要30秒

这正常吗

有没有办法加快速度

注意：这是要求，我必须这样做，这意味着我必须在第一次加载时播种数据，但我关心的是性能

foreach (var n in BooksList)   //60k records
{
    int innerLoopCounter = 0;

    foreach (var t in ReadersList)  //only 20 registered readers
    {
        BooksReadersList.Add(new BooksReaders() { BooksID = n.BooksID, ReaderID = t.ReaderID });

        innerLoopCounter++;

        if (innerLoopCounter > 2)   //should not be more than 2.
            break;
        
    }
}


BooksDbContext.BooksReaders.AddRange(BooksReadersList);

BooksDbContext.ChangeTracker.DetectChanges();

base.Seed(BooksDbContext);

BookReadersList是类型BookReaders的列表，它有3列（ID、Book\u ID、Reader\u ID）

---

BookList是一个类型图书列表，它有两列（ID，BookTitle），ReaderList是一个类型阅读器列表，它有两列（ID，ReaderName）。

我是根据问题中显示的代码猜的。我创建了BooksList和ReadersList的前两个reader的LINQ风格的笛卡尔产品，基于by to。我不知道这是否会更快，但它会减少用户代码的循环。希望EF能将其转换成一些高效的SQL。没有写出来的SqlBulkCopy或普通的旧SQL语句那么高效，但考虑到约束条件

var BooksReadersList = BooksList.SelectMany((b) => ReadersList.Take(2), 
    (book, readers) => readers.Select(reader => new BooksReader 
        { book.BooksID, reader.ReaderID }));

BooksDbContext.BooksReaders.AddRange(BooksReadersList);

BooksDbContext.ChangeTracker.DetectChanges();

base.Seed(BooksDbContext);

---

这还不足以对您的问题进行准确评估。我们不知道

BooksList

的类型，

n

的类型，或者

BooksReadersList

的类型。从您发布的代码来看，EF的行为是不可预测的。我怀疑您可以通过几个精心选择的SQL语句使整个过程几乎瞬间完成。六万条记录不算多，即使乘以20。请对您的问题进行更好的描述，我们可能会给您提供更好的解决方法。@RobertHarvey抱歉，让我重新措辞并解释一下。更新，Harvey先生。@Hereticsmonkey它以某种方式将时间缩短了约10秒。好极了