C# Affdex视频检测器

我目前正在做一个项目，我必须使用Affectiva SDK来分析我录制的一些视频。我已经下载了他们提供给我的文件，并开始编写SDK工作的代码，但是在我的代码中调用回调函数时，Visual Studio似乎不接受输入的参数。所以我认为回调函数的接口必须完成。但我不太清楚如何做到这一点，因为我认为这一切都是在他们的汇编代码中完成的。到目前为止，我的代码如下所示：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using Affdex;


namespace ConsoleApplication2
{
class Program
{
    public interface FaceListener { }
    public interface ImageListener { }
    public interface ProcessStatusListener { }

    static void Main(string[] args)
    {
        VideoDetector detector = new VideoDetector(15);

        String licensePath = "C:/Users/hamud/Desktop/sdk_ahmedmudi1992@gmail.com.license";
        detector.setLicensePath(licensePath);

        String classifierPath = "C:/Programmer/Affectiva/Affdex SDK/data";
        detector.setClassifierPath(classifierPath);

        detector.setFaceListener(this);
        detector.setImageListener(this);
        detector.setProcessStatusListener(this);

        detector.setDetectSmile(true);
        detector.setDetectSurprise(false);
        detector.setDetectBrowRaise(false);
        detector.setDetectAnger(false);
        detector.setDetectDisgust(false);
        detector.setDetectAllExpressions(false);

        detector.start();

        detector.stop();
    }
}

AffdexProcessStatusListener processStatusListener = new AffdexProcessStatusListener();
processStatusListener.wait();

}

据我所知，如果我没有弄错的话，我必须为接口编写代码。。。还是我？请提供帮助。

以下是有关分析视频文件的入门指南

据我所知，如果我没有弄错的话，我必须为接口编写代码。。。还是我

不，你没有。如果要使用这些方法，只需在接口中实现它们

以下是使用摄影机检测器的示例应用程序的链接，您可以将其与之关联，因为摄影机检测器和视频检测器都实现了、和接口

编辑：您必须实现侦听器。例如，在代码示例中，您正在使用FaceListener，因此需要为回调编写实现，即

onFaceFound（）

和

onFaceLost（）

您可能还希望创建processStatusListener的对象，并等待视频文件的处理结束，如下所示：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using Affdex;


namespace ConsoleApplication2
{
class Program
{
    public interface FaceListener { }
    public interface ImageListener { }
    public interface ProcessStatusListener { }

    static void Main(string[] args)
    {
        VideoDetector detector = new VideoDetector(15);

        String licensePath = "C:/Users/hamud/Desktop/sdk_ahmedmudi1992@gmail.com.license";
        detector.setLicensePath(licensePath);

        String classifierPath = "C:/Programmer/Affectiva/Affdex SDK/data";
        detector.setClassifierPath(classifierPath);

        detector.setFaceListener(this);
        detector.setImageListener(this);
        detector.setProcessStatusListener(this);

        detector.setDetectSmile(true);
        detector.setDetectSurprise(false);
        detector.setDetectBrowRaise(false);
        detector.setDetectAnger(false);
        detector.setDetectDisgust(false);
        detector.setDetectAllExpressions(false);

        detector.start();

        detector.stop();
    }
}

AffdexProcessStatusListener processStatusListener = new AffdexProcessStatusListener();
processStatusListener.wait();

以下是使用CameraDetector的链接。您可以在我们的网站上找到CameraDetector、PhotoDetector、VideoDetector和FrameDetector的示例。

这里是一个分析视频文件的入门指南

据我所知，如果我没有弄错的话，我必须为接口编写代码。。。还是我

不，你没有。如果要使用这些方法，只需在接口中实现它们

以下是使用摄影机检测器的示例应用程序的链接，您可以将其与之关联，因为摄影机检测器和视频检测器都实现了、和接口

编辑：您必须实现侦听器。例如，在代码示例中，您正在使用FaceListener，因此需要为回调编写实现，即

onFaceFound（）

和

onFaceLost（）

您可能还希望创建processStatusListener的对象，并等待视频文件的处理结束，如下所示：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using Affdex;


namespace ConsoleApplication2
{
class Program
{
    public interface FaceListener { }
    public interface ImageListener { }
    public interface ProcessStatusListener { }

    static void Main(string[] args)
    {
        VideoDetector detector = new VideoDetector(15);

        String licensePath = "C:/Users/hamud/Desktop/sdk_ahmedmudi1992@gmail.com.license";
        detector.setLicensePath(licensePath);

        String classifierPath = "C:/Programmer/Affectiva/Affdex SDK/data";
        detector.setClassifierPath(classifierPath);

        detector.setFaceListener(this);
        detector.setImageListener(this);
        detector.setProcessStatusListener(this);

        detector.setDetectSmile(true);
        detector.setDetectSurprise(false);
        detector.setDetectBrowRaise(false);
        detector.setDetectAnger(false);
        detector.setDetectDisgust(false);
        detector.setDetectAllExpressions(false);

        detector.start();

        detector.stop();
    }
}

AffdexProcessStatusListener processStatusListener = new AffdexProcessStatusListener();
processStatusListener.wait();

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以下是使用CameraDetector的链接。您可以在我们的教程中找到CameraDetector、PhotoDetector、VideoDetector和FrameDetector的示例。

我已经尝试过该教程，但似乎无法使其正常工作。顺便说一句，你指的是相机探测器的哪个链接？@MartinMansour:我已经编辑了上面的回复，请看一看。我已经尝试了教程，但我似乎无法让它工作。顺便问一下，你指的是相机探测器的哪个链接？@MartinMansour:我已经编辑了上面的回复，请看一看。