C# 以QT C+为单位计算像素距离+；

我正在编写一个应用程序，要比较两个相同尺寸的图像，我需要比较距离，例如，如果两个相同尺寸的图像，那么这两个图像之间的距离将为零。如果两幅图像完全不同，那么它们之间的距离将相当大。该项目需要采集一幅样本图像，并将其作为基础，然后观察后续图像中出现的任何颜色或渐变失真。

很难定义图像之间的距离，这与人类的距离相似大脑识别为“接近”的图像。特别是图像的失真不容易捕捉。但是，如果只查看颜色和渐变的逐点扭曲，则可以将图像a和B之间的距离定义为：

d(A,B) = sqrt ( sum ( A(i,j)-B(i,j) )^2 )

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其中A（i，j）是图像A中坐标i，j处像素颜色的RGB分量的3D矢量。

您的问题是什么？你试过什么？到目前为止还没有，我在看OpenCV，或者其他一些图像处理库，我更多的是想看Damerau–Levenshtein距离，我知道它应用于字符串或字符数组，我希望我能得到一些类似于图像的东西。