C# 我应该在使用大型对象堆后立即调用GC.Collect来防止碎片化吗

我的应用程序对大型对象进行了大量的二进制序列化和压缩。未压缩的序列化数据集约为14MB。压缩数据约为1.5 MB。我发现，每当我在数据集上调用serialize方法时，我的大型对象堆性能计数器就会从1 MB以下跳到90 MB左右。我还知道，在一个负载相对较重的系统中，通常在运行一段时间（几天）后（在这段时间内，这个序列化过程发生了几次），当调用这个序列化方法时，应用程序会抛出内存异常，尽管看起来内存充足。我猜碎片化是个问题（虽然我不能说我100%肯定，但我已经很接近了）

我能想到的最简单的短期修复方法（我想我正在寻找短期和长期的答案）是在完成序列化过程后立即调用GC.Collect。在我看来，这将从LOH中对对象进行垃圾收集，并且很可能在其他对象添加到LOH之前进行垃圾收集。这将允许其他对象与堆中的其余对象紧密配合，而不会造成太多碎片

除了这个可笑的90MB分配之外，我认为我并没有任何其他使用lost of the LOH的方法。这种90 MB的分配也相对较少（每4小时分配一次）。当然，我们仍然会有1.5MB的数组，可能还有其他一些较小的序列化对象

有什么想法吗

由于响应良好而进行更新

这是我做这项工作的代码。实际上，我已经尝试在序列化时将其更改为压缩，以便序列化同时序列化为流，并且没有得到更好的结果。我还尝试将内存流预分配到100MB，并尝试连续两次使用同一个流，LOH无论如何会增加到180MB。我正在使用Process Explorer监视它。这太疯狂了。我想我下一步要尝试非托管内存流的想法

如果你们不愿意，我鼓励你们尝试一下。不一定是这个密码。只要序列化一个大数据集，你就会得到令人惊讶的结果（我的数据集有很多表，大约15个，还有很多字符串和列）

尝试使用非托管MemoryStream进行二进制序列化后更新

即使我序列化到一个非托管的内存流，LOH也会跳到相同的大小。似乎无论我做什么，调用BinaryFormatter来序列化这个大对象都将使用LOH。至于预分配，似乎帮助不大。假设我预先分配，假设我预先分配100MB，然后我序列化，它将使用170MB。这是代码。甚至比上面的代码更简单

BinaryFormatter serializer  = new BinaryFormatter();
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(1024*1024*100);
GC.Collect();
serializer.Serialize(memoryStream, assetDS);

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GC .Cub（）在中间只更新LOH性能计数器。您将看到它将分配正确的100MB。但是，当您调用serialize时，您会注意到它似乎将其添加到您已经分配的100个内存之上。

90MB的RAM并不多

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除非有问题，否则避免调用GC.Collect。如果您有问题，并且没有更好的解决方法，请尝试调用GC.Collect，看看您的问题是否得到解决。

请注意.NET中的收集类和流（如MemoryStream）的工作方式。它们有一个底层缓冲区，一个简单的数组。每当集合或流缓冲区的大小超过分配的数组大小时，就会重新分配数组，现在是以前大小的两倍

这可能会导致LOH中存在多个阵列副本。您的14MB数据集将开始使用128KB的LOH，然后再使用256KB，然后再使用512KB，等等。最后一个，即实际使用的，大约为16MB。LOH包含了这些数据的总和，约为30MB，其中只有一个在实际使用中

在不使用gen2集合的情况下执行三次，LOH将增长到90MB

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通过将缓冲区预分配到预期大小来避免这种情况。MemoryStream有一个接受初始容量的构造函数。所有集合类也是如此。在清空所有引用后调用GC.Collect（）可以帮助清除LOH并清除这些中间缓冲区，代价是过早地阻塞gen1和gen2堆。

如果您确实需要将LOH用于服务或需要长时间运行的内容，您需要使用从不释放的缓冲池，并且在理想情况下可以在启动时进行分配。当然，这意味着您必须自己进行“内存管理”

根据您对该内存所做的操作，您可能还必须对选定部分的本机代码进行p/Invoke，以避免必须调用某些.NET API来强制您将数据放在LOH中新分配的空间中

这是一篇关于以下问题的良好起点文章：

我认为你很幸运，如果GC窍门会起作用，如果系统中同时没有太多的事情，它只会起作用。如果你的工作是并行进行的，这只会稍微推迟不可避免的事情

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另外，请阅读关于GC.Collect.IIRC的文档，GC.Collect（n）只说它只收集了n代以外的数据——并不是说它实际上已经收集到了n代数据。

不要担心LOH的大小会急剧增加。担心分配/取消分配LOH。Net对于LOH非常愚蠢——它不是在远离常规堆的地方分配LOH对象，而是在下一个可用的VM页面上进行分配。我有一个3D应用程序，它对LOH和常规对象进行了大量的分配/取消分配——结果（如DebugDiag dump报告中所示）是，小堆和大堆的页面在整个RAM中交替出现，直到没有大的应用程序块剩下2GB的VM空间。如果可能的话，解决方案是只分配一次您需要的，然后不要发布它——下次再使用它

使用DebugDiag

BinaryFormatter serializer  = new BinaryFormatter();
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(1024*1024*100);
GC.Collect();
serializer.Serialize(memoryStream, assetDS);