C# 在二维锯齿阵列中查找元素计数的标准方法是什么？

我可以在这里写什么？

    public static double PrazenWindowDensity(double [][] Xn, double x, double sigma2)
    {
        double gauss = 0;

        foreach(double [] arr in Xn)
        {
            foreach (double item in arr)
            {
                double xx = GausianFunction(item, x, sigma2);
                gauss += xx;
            }
        }

        return gauss / Xn.Length; //this is surely incorrect. Isn't it?
    }

---

这似乎是一个令人满意的答案，所以我将继续并将其作为一个帖子发布

return gauss / Xn.Length;

---

我认为最快、最简单的方法是

return gauss / Xn.Sum(x => x.Length);

public static double PrazenWindowDensity（double[][]Xn，double x，double sigma2）
{
双高斯=0；
整数计数=0；
对于（int i=0；i高斯函数（项，x，sigma2））；
计数+=Xn[i]。长度；
}
返回高斯/计数；
}

因为您已经在执行循环，所以不知道linq是否更快，或者只是在内部foreach中添加

count++

@埃里克，嗯……你说得对！

public static double PrazenWindowDensity(double[][] Xn, double x, double sigma2)
{
    double gauss=0;
    int count=0;
    for (int i=0; i<Xn.Length; i++)
    {
        gauss+=Xn[i].Sum((item) => GausianFunction(item, x, sigma2));
        count+=Xn[i].Length;
    }
    return gauss/count;
}