kinect v2.0人脸识别（wpf）c#

所以，我想使用kinect v2 for windows进行面部识别。 我甚至不知道从哪里开始。我已经尝试过很多类似的事情：

 private CascadeClassifier _cascadeClassifier;
_cascadeClassifier = new CascadeClassifier(Application.StartupPath + "/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
using (var imageFrame = _capture.QueryFrame().ToImage<Bgr, Byte>())
                {
                    if (imageFrame != null)
                    {
                        var grayframe = imageFrame.Convert<Gray, byte>();
                        var faces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(grayframe, 1.1, 10, Size.Empty); //the actual face detection happens here
                        foreach (var face in faces)
                        {
                            imageFrame.Draw(face, new Bgr(Color.BurlyWood), 3); //the detected face(s) is highlighted here using a box that is drawn around it/them

                        }
                    }
                    imgCamUser.Image = imageFrame;                    
                }

私有级联分类器\u级联分类器；
_cascadeClassifier=新的cascadeClassifier（Application.StartupPath+“/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”）；
使用（var imageFrame=\u capture.QueryFrame（）.ToImage（））
{
如果（imageFrame！=null）
{
var grayframe=imageFrame.Convert（）；
var faces=_cascadeClassifier.DetectMultiScale（grayframe，1.1，10，Size.Empty）；//实际的人脸检测发生在这里
foreach（面中的面变量）
{
imageFrame.Draw（face，new Bgr（Color.BurlyWood），3）；//检测到的面在此处使用围绕其绘制的框高亮显示
}
}
imgcamuster.Image=imageFrame；
}

但我总是认为“面”是空引用。我遵循了本教程（），但由于使用wpf而不是windows窗体，我无法制作imagebox和其他东西

我还尝试了stackoverflow上其他人所说的，但也没有成功（比如： )

我认为最好的方法是使用emguCV（opencvforc#）。我知道，对于人脸识别，我需要首先检测我的人脸，然后将其保存在文件中的某个位置，只有这样，我才能将相机上的当前人脸强制添加到“人脸文件夹”中保存的所有人脸上

如果已经存在一些只调用它们的函数，那将是非常棒的，因为我已经有了600行kinect代码（比如身体跟踪、手势、语音检测和语音命令等等）

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谢谢你的帮助

如果你在寻找面部识别算法，你可以测试一个。

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的确，它没有在Windows中测试，也没有使用深度数据，这是kinect提供的最好的东西，不像普通的相机。但是，如果您只是对寻找简单且用户友好的算法感兴趣，您可以给github存储库一个机会

如果你在寻找面部识别算法，你可以测试一个。 的确，它没有在Windows中测试，也没有使用深度数据，这是kinect提供的最好的东西，不像普通的相机。但是，如果您只是对寻找简单且用户友好的算法感兴趣，您可以给github存储库一个机会