C#-通过二次拟合查找给定宽度内的峰值

我正在研究一种在列表对象中查找峰值的算法。我想到了一个好的（或足够好的）算法，通过查看一个点和它的邻居，如果是峰值，将其添加到结果列表中。然而，考虑到最近的一些结果，我认为这种方法并不像我最初希望的那样有效。（我已经在下面列出了我目前正在使用并希望替换的代码）。我以前在LabView上做过一些工作，我知道他们的模块找到峰值/谷值的方式适合我需要做的事情。我研究了LabView是如何做到这一点的，并发现：

“此峰值检测器VI基于一种算法，该算法将二次多项式拟合到连续的数据点组。拟合中使用的数据点数量由宽度指定

对于每个峰值或谷值，根据阈值测试二次拟合。忽略高度低于阈值的峰值或谷值高于阈值的谷值。只有在VI处理超出峰值或谷值位置约2/2个数据点的宽度后，才能检测到峰值和谷值。此延迟具有影响仅用于实时处理。”

好吧，现在我一直在尝试在C#中做类似的事情，然而，在我所有的搜索中，似乎将二次多项式拟合到数据中并不是一件小事。我认为这个问题会被探索很多次，但是我没有成功地找到一个算法，或者找到一个库来处理它

非常感谢您对这个问题的任何帮助。谢谢

原始/当前代码：

公共静态列表FindPeaks（列表值，双倍范围的峰值）
{
列表峰值=新列表（）；
int checksOnEachSide=（int）数学楼层（峰值范围/2）；
for（int i=checksOnEachSide；i选中每个选项）
window=window.Skip（i-选中每个选项）；
window=window.Take（（int）峰值范围）；
如果（当前==window.Max（））
峰值。添加（当前）；
}
返回峰值；
}

我在c#中使用过这样的矩阵运算。它有所有的工具，你可能需要的最小二乘问题，如QR分解或奇异值分解。对于如何应用它们的一般概述，我认为它做得相当好

public static List<double> FindPeaks(List<double> values, double rangeOfPeaks)
{
    List<double> peaks = new List<double>();

    int checksOnEachSide = (int)Math.Floor(rangeOfPeaks / 2);
    for (int i = checksOnEachSide; i < values.Count - checksOnEachSide; i++)
    {
        double current = values[i];
        IEnumerable<double> window = values;
        if (i > checksOnEachSide)
            window = window.Skip(i - checksOnEachSide);
        window = window.Take((int)rangeOfPeaks);
        if (current == window.Max())
            peaks.Add(current);
    }
    return peaks;
}