Mersenne Twister随机算法我怎么能在init_genrand中播种，随机数总是一样的C#

我正在为MT19937使用一个C程序，初始化改进为2002/1/26。代码由Takuji Nishimura和Makoto Matsumoto编写。取自 当复制源文件并运行随机函数后，我总是得到相同的数字。 在文件中提到的说明

使用前，使用init_genrand（seed）初始化状态
或按数组初始化（初始化密钥，密钥长度）

我怎样才能点燃种子

构造函数以这种方式初始化它，这导致随机数始终相同：

            ulong [] init = new ulong[4];
        init[0]= 0x123;
        init[1]= 0x234;
        init[2]= 0x345;
        init[3] =0x456;
        ulong length = 4;
        init_by_array(init, length);

---

这似乎对我有用：

var rng = new RNGCryptoServiceProvider();
var buffer = new byte[4];

rng.GetBytes(buffer);
uint result = BitConverter.ToUInt32(buffer, 0);

var random = MersenneTwister(result).Next(min, max);

我的一个朋友对类似的代码进行了大约一百万次的模拟（不是开玩笑），得到了在最小/最大范围内的良好数字分布

编辑：不确定您使用的是什么版本，但我的实现有一个重载构造函数：

/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="MersenneTwister"/> class.
/// </summary>
/// <param name="seed">The NONZERO seed.</param>
public MersenneTwister( uint seed )
{
    /* Setting initial seeds to mt[N] using the generator Line 25 of Table 1 in [KNUTH 1981, The Art of Computer Programming Vol. 2 (2nd Ed.), pp102] */
    mt[0] = seed & 0xffffffffU;
    for ( mti = 1; mti < N; ++mti )
    {
        mt[mti] = ( 69069 * mt[mti - 1] ) & 0xffffffffU;
    }
}

//
///初始化类的新实例。
/// 
///非零种子。
公共梅森网络（uint种子）
{
/*使用[KNUTH 1981，《计算机编程艺术》第2卷（第2版），第102页]中表1的第25行发生器将初始种子设置为mt[N]*/
mt[0]=种子&0xffffffffU；
对于（mti=1；mti

这似乎对我有用：

var rng = new RNGCryptoServiceProvider();
var buffer = new byte[4];

rng.GetBytes(buffer);
uint result = BitConverter.ToUInt32(buffer, 0);

var random = MersenneTwister(result).Next(min, max);

我的一个朋友对类似的代码进行了大约一百万次的模拟（不是开玩笑），得到了在最小/最大范围内的良好数字分布

编辑：不确定您使用的是什么版本，但我的实现有一个重载构造函数：

/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="MersenneTwister"/> class.
/// </summary>
/// <param name="seed">The NONZERO seed.</param>
public MersenneTwister( uint seed )
{
    /* Setting initial seeds to mt[N] using the generator Line 25 of Table 1 in [KNUTH 1981, The Art of Computer Programming Vol. 2 (2nd Ed.), pp102] */
    mt[0] = seed & 0xffffffffU;
    for ( mti = 1; mti < N; ++mti )
    {
        mt[mti] = ( 69069 * mt[mti - 1] ) & 0xffffffffU;
    }
}

//
///初始化类的新实例。
/// 
///非零种子。
公共梅森网络（uint种子）
{
/*使用[KNUTH 1981，《计算机编程艺术》第2卷（第2版），第102页]中表1的第25行发生器将初始种子设置为mt[N]*/
mt[0]=种子&0xffffffffU；
对于（mti=1；mti

要为随机生成器设定种子，每次执行都需要一个不同的数字。通常使用基于系统时钟的数字，例如：

init_genrand((ulong)DateTime.UtcNow.Ticks);

或：

---

要为随机生成器设定种子，您需要一个每次执行都不同的数字。通常使用基于系统时钟的数字，例如：

init_genrand((ulong)DateTime.UtcNow.Ticks);

或：

---

使用每次启动程序时都会更改的值（如当前时间）初始化它。使用每次启动程序时都会更改的值（如当前时间）初始化它。它非常慢，因为

RNGCryptoServiceProvider

的每次调用开销很大。当我使用

RNGCryptoServiceProvider

时，我一次请求4KB左右，然后自己管理该缓冲区。我需要的是从一组数字中随机索引一次，所以速度不是问题。很好，抱歉，但我想使用MersenneTwister，因为

RNGCryptoServiceProvider

的每次调用开销很大，所以那里没有获取参数的构造函数，速度非常慢。当我使用

RNGCryptoServiceProvider

时，我一次请求4KB左右，然后自己管理该缓冲区。我需要的是从一组数字中随机索引一次，所以速度不是问题。很好，但很抱歉，我想使用MersenneTwister，但那里没有获取参数的构造函数函数init_genrand没有获取任何值作为参数，我需要使用init_by_数组函数初始化it@LiadLivnat：好的，看起来就像你描述的那样。我使用上面的数组添加了一个版本。函数init_genrand没有得到任何值作为参数，我需要使用init_by_数组函数初始化it@LiadLivnat：好的，看起来就像你描述的那样。我使用上面的数组添加了一个版本。