C# 慢linq枚举

我一直在开发一个silverlight应用程序，它可以生成各种图形。它需要一点数字运算以及从数据库中获取相当数量的数据

对于我的db通信，我创建了一个使用Linq2SQL的web服务。为了克服我的web服务崩溃的问题，我将数据分块，这导致有时有3个web服务调用来获取所有数据

关于这个问题。当获取大量数据时，枚举过程“ToList（）”需要很长的几秒钟，这意味着总的加载时间比预期的要长。根据SQL分析器，我的查询的典型持续时间大约为1500。对于1000条记录，ToList（）调用最多需要4秒钟，这似乎是极端的

我的主要问题是，有什么办法可以加快这一进程？或者，有没有更好的方法将大量数据从数据库传输到silverlight应用程序

其他信息：

我的linq引用被硬编码到我的数据上下文的部分类中。这是由于一个笨拙的存储过程，它的返回类型不能很好地处理dbml文件

我还创建了一个基本对象，将其设置为对象的返回类型，主要由以下快速特性定义组成：

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接下来的问题是，在定义linq存储过程调用和返回类型时，是否有任何属性可以帮助加快进程，或者我是否可以将其链接到一个非常基本的对象？

首先，您需要找出瓶颈在哪里；惯犯：

• 潜伏期；你提到了3个电话（而不是300个），所以我认为这不是问题所在
• 带宽；您要发送的对象有多胖
• 核心数据库查询性能；您的

  选择的速度有多快

• 延迟加载问题；你真的在做n+1db的操作吗

使用SQL跟踪或一些简单的日志记录（LINQtoSQL有一个

DataContext.Log

属性，在这里非常有用）来研究最后两个问题；SQL跟踪可能更准确

要调查从Silverlight客户端到web服务器的旅行次数是否是问题所在，请尝试网络跟踪；小提琴手或线鲨应该做这项工作

如果带宽是一个问题（即大量数据通过线路传输），则考虑：

• 压缩
• 不同的序列化程序

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例如，protobuf网络可以对导线上的尺寸产生巨大的差异；不过，这两种方法都可能需要稍有不同的代码—最简单的方法是在服务上传递

字节[]

（如果可能的话，使用MTOM）。

我猜您已经嵌套了一个linq查询，所以每次向前移动迭代器时，内部查询都会重新运行。如果您的情况是这样的，可能需要预先计算内部查询。

答案是完全停止使用ToList（）。不要将所有数据加载到web服务中，然后将其作为一个大blob返回给客户机。采取溪流方式；所以不是（伪代码）

你不能像这样流式传输响应吗

for each record in query;
  add record to list

for each record in list;
  create a line of response
  write line to response.

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web服务中的foreach应该一次遍历一条记录的查询结果，并且内存使用量将是绝对最小的。

为了避免使用ToList（），请让web服务代理生成使用列表集合的代码。通过在VisualStudio项目中查找服务引用来实现这一点。右键单击>配置服务引用。然后在集合类型下，选择支持linq方法的集合。我会使用System.Collection.Generic.List。然后更新服务引用以重新生成References.cs文件。

当您说“枚举最多需要4秒”时，您的确切意思是什么？这里有很多可能成为瓶颈的地方。为了理智起见，我建议你把它们完全分开，这样我们就知道发生了什么。如果我有点罗嗦的话，对不起。我的意思是，在我调用存储过程之后，我的ToList（）调用可能需要几秒钟，这似乎有点多。伙计，在这段时间内创建了多少个对象？当您调用ToList（）时，您是在创建数十个对象还是数千个对象？我将数据分成1000个块。我跳过（1000*packetNo）.Take（1000）.ToList（）准确地说。最多应该是1000个对象。我在本地移动了db，这将事物放入透视图中。在db穿过云层并花了大约4秒的时间回复我之前。我还列举了所有3000多行，而我只拿了1000行。从长远来看，每次对db的调用都会超过一秒，而对web服务的往返调用则会超过2秒。还不算太坏，但更高的权力要求更高的速度。我唯一能想到的就是想办法一次获取所有数据。这就引出了一个新的问题

for each record in query;
  add record to list

for each record in list;
  create a line of response
  write line to response.

for each record in query;
  create a line of response
  write line to response.