C# 选择是否满足条件

假设我有一个包含三列的数据表：timestamp、curveID和price。我想给出一个时间，然后为每天选择时间戳、曲线ID和价格，但前提是所有曲线ID都存在

问题是，并非所有数据都存在，因此在10:00:00时，可能只有curveID 1的数据，而ID=2的数据可能没有，以此类推

我想我可以执行以下操作来选择第一个数据集，其中所有CurveID都存在，并且时间大于或等于我的标准：

        dataSet.ReadXml(@"C:\temp\Prices.xml", XmlReadMode.InferTypedSchema);
        ds = dataSet.Tables[0];
        var dt = ds.Clone();
        int criteria = 10;
        var list = ds.AsEnumerable().Where(x => x.Field<DateTime>("Timestamp").Hour >= criteria)
                    .GroupBy(x => new{Date = x.Field<DateTime>("Timestamp").Date, Curve = x.Field<object>("CurveID")})
                    .First().ToList();

dataSet.ReadXml（@“C:\temp\Prices.xml”，XmlReadMode.InferTypedSchema）；
ds=dataSet.Tables[0]；
var dt=ds.Clone（）；
int标准=10；
var list=ds.AsEnumerable（）。其中（x=>x.Field（“时间戳”）.Hour>=标准）
.GroupBy（x=>new{Date=x.Field（“Timestamp”）.Date，Curve=x.Field（“CurveID”）}）
.First（）.ToList（）；

但是，对于同一曲线ID，这将在同一天（不同时间）返回多条记录。 我只想返回每天每个curveID的一条记录，时间接近所有curveID出现的标准时间

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为了清楚起见，假设我正在寻找curveID 1和2，如果在第1天的10:00:00时，只有curveID 1存在，但curveID 2缺失，我需要检查在10:01:00时两者是否都存在，如果是，我将从那时起的两个记录集作为当天的记录集。我必须每天在数据库中检查这一点

您可能希望先按日期分组，然后使用以下内容按小时分组

group thing by new {
   firstThing = x.Field<DateTime>("TimeStamp").Date, 
   secondThing = x.Field<DateTime>("TimeStamp").Date.Hour, 
}

按新内容分组{
firstThing=x.Field（“时间戳”）.Date，
secondThing=x.Field（“时间戳”）.Date.Hour，
}

我的语法可能有点偏离，但这应该会让您朝着正确的方向前进

//标准是整数小时表示法
// criteria is your integer Hour representation
var criteria = 10;
// array of curveIds to look for
var curveIds = new int[] {1, 2};
var result = 
    // grouping by date first
    ds.GroupBy(x => x.Field<DateTime>("Timestamp").Date, 
        (date, items) => new { date, items = items
            // items with the same timestamp go to one group
            .GroupBy(i => i.Field<DateTime>("Timestamp"), (datetime, timestampItems) => new { datetime, timestampItems })
            // filter by criteria
            .Where(dti => dti.datetime.Hour >= criteria)
            // filter by curveIds
            .Where(dti => curveIds.All(cid => dti.timestampItems.Any(tsi => tsi.Field<int>("curveID") == cid)))
            .OrderBy(dti => dti.datetime)
            .FirstOrDefault() });

var标准=10；
//要查找的曲线的数组
var curveIds=newint[]{1,2}；
var结果=
//先按日期分组
ds.GroupBy（x=>x.Field（“时间戳”）.Date，
（日期，项目）=>新建{日期，项目=项目
//具有相同时间戳的项目进入一个组
.GroupBy（i=>i.Field（“Timestamp”），（datetime，timestampItems）=>new{datetime，timestampItems}）
//按条件筛选
.其中（dti=>dti.datetime.Hour>=标准）
//曲线滤波器
.Where（dti=>curveIds.All（cid=>dti.timestampItems.Any（tsi=>tsi.Field（“curveID”）==cid）））
.OrderBy（dti=>dti.datetime）
.FirstOrDefault（）}）；

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最后，您将收到一个“每天”的结果，该结果符合您提到的所有要求：在某些标准之后出现，拥有所有

曲线，成为最早的一个。
您希望在该记录中包含什么？一笔钱？第一个？平均值？仅仅是值，时间戳和curveID的每个组合只有一条记录，那么首先说每一行由tuple（时间戳，curveID）定义是否正确？你说“所有曲线”是什么意思？你们有多少个？是的，一个元组，有很多，但我知道我要过滤什么。谢谢佩德罗。但是我认为这没有多大帮助，因为我有分钟的数据，如果我按分钟分组，我仍然不知道如何迭代数据以选择一分钟，其中我需要的所有ID都存在。你是否缺少一些括号？@nik，如果你在运行代码时遇到任何问题，请告诉我。对不起，我离开办公桌几分钟了。我遇到很多错误（无效的匿名类型成员声明和一些其他错误），请让我尝试解决这些问题it@nik，修复了缺少的
new
关键字。我仍然在此=>new{date，items上遇到匿名类型错误