C# 微软求解器非线性约束优化与Matlab FMICON 可以在微软Sover基金会3中给我展示约束非线性优化的例子或评论吗？它与Matlab的fmincon相比如何？还是有更好的约束非线性优化.net库？谢谢，< p>我自己对微软解决方案基金会没有太多的经验，但是有一篇很好的文章演示了如何使用F ^：< /P> < f >，也有一个嵌入的建模语言——这允许你把你的约束写为普通的F表达式（包含在引文中），并且这个语言的解释器调用微软Sover基金会，创建适当的约束（我认为这非常棒！）： 2012年2月25日的重要更新：

MSF 3.1现在通过其NelderMeadSolver解算器支持有界变量的非线性优化：

对于一般线性约束，微软求解器基础只支持线性规划和二次规划，通过其内点求解器。对于这个解算器，请参阅Tomas提到的SVM帖子

MSF有一个通用的非线性规划求解器，有限的内存BFGS，但是它不支持任何约束。该解算器还需要一个显式梯度函数。有关此解算器，请参见：

Tomas提到的F#ODSL只支持线性规划。我有一个QP扩展，可在

回到你的问题——用线性约束优化f（x）（类似于

fmincon

），我还没有看到任何免费的库具有这种能力。（商业）似乎有一个。我试着用它来解决一个高度非线性的优化问题，但它对我不起作用。最后，我求助于在DotNumerics中实现的B-LBFGS

我想你也会对以下问题感兴趣：

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答案指向

SciPy。​优化​cobyla

，它似乎类似于

fmincon

。但主要信息是，对于您的特定问题，可能

fmincon

过于笼统。您可以使用更具体的解算器，例如LBFGS或QP。此外，如果初始值不好，一般解算器有时也不起作用

我最近将Michael Powell的无导数代码COBYLA2（非线性目标函数，非线性约束）和BOBYQA（非线性目标函数，可变边界）移植到C#。当优化问题只包含可变边界时，BOBYQA算法的速度要快得多

我已经公开了这两个代码；您可以在Github上找到它们：和

如果您喜欢基于导数的算法，我还实现了一个适配器。它被调用，也可以从Github获得

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这些算法中没有求解器基础接口，我不能说它们与FMICON相比有多好（我本人不是Matlab用户），但希望这些代码对优化工作有帮助。

< P>我意识到这是一个老问题，但是这里的答案是不准确的和/或过时的。以下是有关如何在MSSF中使用约束非线性解算器的权威教程：

此示例使用默认的非线性解算器，称为

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（不过，我对fmincon不太熟悉，所以我不能这么说。）

谢谢你的回答和你的博客。我希望无国界医生可以做禁药LBFGS或类似的。这个答案不再准确。MSF确实支持约束非线性规划。本教程演示了这一点：@kmote你知道MSF是否停止开发了吗？@LayGonzález：不幸的是，这是正确的。内森·布里修斯（负责无国界医生组织的首席工程师）于2012年回国。此后不久，他就离开了微软，所有的工作都停止了。