C# 使用一个键的多个数据类型反序列化JSON文件

C# 使用一个键的多个数据类型反序列化JSON文件,c#,json,json.net,deserialization,telegram,C#,Json,Json.net,Deserialization,Telegram,我想分析电报聊天,所以我导出了一个JSON格式的聊天,并想将其反序列化到我的分析软件中 { "id": 397910, "type": "message", "date": "2018-02-21T10:27:59", "edited": "1970-01-01T01:00:00", "from": "Username", "from_id": 39033284, "text": "Some Text"

我想分析电报聊天,所以我导出了一个JSON格式的聊天,并想将其反序列化到我的分析软件中

    {
      "id": 397910,
      "type": "message",
      "date": "2018-02-21T10:27:59",
      "edited": "1970-01-01T01:00:00",
      "from": "Username",
      "from_id": 39033284,
      "text": "Some Text"
    }
所以我使用了这个简单的代码来读取JSON

    List<JSONObject> jsonObjects = JsonConvert.DeserializeObject<List<JSONObject>>(File.ReadAllText(openFileDialog.FileName));

    public class JSONObject
    {
       public int ID;
       public string type;
       public string date;
       public string edited;
       public string from;
       public int fromID;
       public string photo;
       public int width;
       public int height;
       public string text;
    }
另外,我发现了这个数据集

    {
       "id": 397904,
       "type": "message",
       "date": "2018-02-21T10:18:12",
       "edited": "1970-01-01T01:00:00",
       "from": "Username",
       "from_id": 39033284,
       "text": [
          {
             "type": "link",
             "text": "google.com"
          },
          "\n\nSome Text"
        ]
    }

当数据显示出这种不一致性时,我不知道如何反序列化数据

由于属性很复杂,您需要编写自己的反序列化逻辑

这是我的,但这只是一个例子:

首先,您的文本属性似乎是 单一值 或一个值数组 在本例中,我将使用always list结果,具有单个值的情况将只是具有一个条目的列表

public List<TextProperty> text;
然后,您必须创建自己的转换器来处理此问题,您只需从JsonConverter继承并实现逻辑即可

public class TextPropertyConverter : JsonConverter
{
    public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
    {
        throw new NotImplementedException(); // not covered here
    }

    // A value can be either single string or object
    // Return a TextProperty in both cases
    private TextProperty ParseValue(JToken value) 
    {
        switch(value.Type)
        {
            case JTokenType.String:
                return new TextProperty { text = value.ToObject<string>() };

            case JTokenType.Object:
                return value.ToObject<TextProperty>();

            default:
                return null;
        }
    }

    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        // You'll start either with a single value (we'll convert to list of one value) or an array (list of several values then)
        switch(reader.TokenType)
        {
            case JsonToken.String:
            case JsonToken.StartObject:
                return new List<TextProperty> { ParseValue(JToken.Load(reader)) };

            case JsonToken.StartArray:
                var a = JArray.Load(reader);
                var l = new List<TextProperty>();
                foreach(var v in a)
                    l.Add(ParseValue(v));
                return l;

            default:
                return null;
        }
    }

    public override bool CanConvert(Type objectType) => false;
}
我认为所有的案例都应该包括在内

要使用它,只需将JsonConverter属性添加到目标属性

public class JSONObject
{
    public int id;
    public string type;
    public string date;
    public string edited;
    public string from;
    public int from_id;
    public string photo;
    public int width;
    public int height;

    [JsonConverter(typeof(TextPropertyConverter))]
    public List<TextProperty> text;
}
然后测试它:

static void Main(string[] args)
    {
        string json = @"
        [
            {
              ""id"": 397910,
              ""type"": ""message"",
              ""date"": ""2018-02-21T10:27:59"",
              ""edited"": ""1970-01-01T01:00:00"",
              ""from"": ""Username"",
              ""from_id"": 39033284,
              ""text"": ""Some Text""
            },

            {
               ""id"": 397911,
               ""type"": ""message"",
               ""date"": ""2018-02-21T10:31:47"",
               ""edited"": ""1970-01-01T01:00:00"",
               ""from"": ""Username"",
               ""from_id"": 272964614,
               ""text"": [
                  ""Some Text "",
                  {
                     ""type"": ""mention"",
                     ""text"": ""@school""
                  },
                  "" Some Text""
               ]
            }
        ]";

        List<JSONObject> jsonObjects = JsonConvert.DeserializeObject<List<JSONObject>>(json);

        Console.Read();
    }
结果如下:


由于属性很复杂,您需要编写自己的反序列化逻辑

这是我的,但这只是一个例子:

首先,您的文本属性似乎是 单一值 或一个值数组 在本例中,我将使用always list结果,具有单个值的情况将只是具有一个条目的列表

public List<TextProperty> text;
然后,您必须创建自己的转换器来处理此问题,您只需从JsonConverter继承并实现逻辑即可

public class TextPropertyConverter : JsonConverter
{
    public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
    {
        throw new NotImplementedException(); // not covered here
    }

    // A value can be either single string or object
    // Return a TextProperty in both cases
    private TextProperty ParseValue(JToken value) 
    {
        switch(value.Type)
        {
            case JTokenType.String:
                return new TextProperty { text = value.ToObject<string>() };

            case JTokenType.Object:
                return value.ToObject<TextProperty>();

            default:
                return null;
        }
    }

    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        // You'll start either with a single value (we'll convert to list of one value) or an array (list of several values then)
        switch(reader.TokenType)
        {
            case JsonToken.String:
            case JsonToken.StartObject:
                return new List<TextProperty> { ParseValue(JToken.Load(reader)) };

            case JsonToken.StartArray:
                var a = JArray.Load(reader);
                var l = new List<TextProperty>();
                foreach(var v in a)
                    l.Add(ParseValue(v));
                return l;

            default:
                return null;
        }
    }

    public override bool CanConvert(Type objectType) => false;
}
我认为所有的案例都应该包括在内

要使用它,只需将JsonConverter属性添加到目标属性

public class JSONObject
{
    public int id;
    public string type;
    public string date;
    public string edited;
    public string from;
    public int from_id;
    public string photo;
    public int width;
    public int height;

    [JsonConverter(typeof(TextPropertyConverter))]
    public List<TextProperty> text;
}
然后测试它:

static void Main(string[] args)
    {
        string json = @"
        [
            {
              ""id"": 397910,
              ""type"": ""message"",
              ""date"": ""2018-02-21T10:27:59"",
              ""edited"": ""1970-01-01T01:00:00"",
              ""from"": ""Username"",
              ""from_id"": 39033284,
              ""text"": ""Some Text""
            },

            {
               ""id"": 397911,
               ""type"": ""message"",
               ""date"": ""2018-02-21T10:31:47"",
               ""edited"": ""1970-01-01T01:00:00"",
               ""from"": ""Username"",
               ""from_id"": 272964614,
               ""text"": [
                  ""Some Text "",
                  {
                     ""type"": ""mention"",
                     ""text"": ""@school""
                  },
                  "" Some Text""
               ]
            }
        ]";

        List<JSONObject> jsonObjects = JsonConvert.DeserializeObject<List<JSONObject>>(json);

        Console.Read();
    }
结果如下:


你有一个奇怪的Json需求,它不仅是一个数组,而且数组也包含不同的对象集,虽然这个问题的答案是非常定制的,但这里有一个通用的解决方案,它可以很好地处理各种类型,你有一个奇怪的Json需求,它不仅仅是一个数组,但是数组也包含不同的对象集,虽然这个问题的答案是非常定制的,但是这里有一个通用的解决方案,它对各种类型都有很好的效果,这是一个很好的答案,并且正是我们喜欢在这里看到的那种详细的、教育性的答案。谢谢是的,非常感谢-它做到了这一点,我不仅可以使用你的解决方案,我也理解它,并可以将其应用于未来的问题:这是一个很好的答案,正是我们喜欢在这里看到的那种详细的、有教育意义的答案。谢谢是的,非常感谢-它做到了这一点,我不仅可以使用你的解决方案,我也理解它,可以将它应用到未来的问题上:D