C# 改进Linq查询

我有以下疑问：

if (idUO > 0)
{
    query = query.Where(b => b.Product.Center.UO.Id == idUO);
}
else if (dependencyId > 0)
{
    query = query.Where(b => b.DependencyId == dependencyId );
}
else
{
    var dependencyIds = dependencies.Select(d => d.Id).ToList();

    query = query.Where(b => dependencyIds.Contains(b.DependencyId.Value));
}

[...] <- Other filters...

if (specialDateId != 0)
{
    query = query.Where(b => b.SpecialDateId == specialDateId);
}

---

当我访问第一个

页面

时，可以，查询时间不到1秒，但当我尝试访问页面30000时，查询时间超过20秒。在linq查询中有一种方法可以提高查询的性能？还是仅在数据库级别？在数据库级别，对于这种查询，哪一种是提高性能的最佳方法？

在这里没有多少空间可以让事情变得更好（至少看一下提供的代码）

当您试图在这些数字上获得良好的性能时，我建议根本不要使用

LINQ

，或者在列表中使用它来访问smaler数据

---

您可以在这里做的是，在

数据库

级别引入该数据的分页，使用一些

存储过程

，并从

C#

代码调用它。

在这里没有太多空间，我想，让事情变得更好（至少看看提供的代码）

当您试图在这些数字上获得良好的性能时，我建议根本不要使用

LINQ

，或者在列表中使用它来访问smaler数据

---

在这里，您可以使用一些

存储过程在
数据库
级别引入该数据的分页，并从
C#
代码调用它。
1-在DB中创建一个视图，该视图按日期对项目进行排序，包括所有相关关系，如产品等

2-创建一个使用相关参数查询此视图的存储过程。
1-在DB中创建一个视图，该视图按日期对项目进行排序，包括所有相关关系，如产品等

2-创建一个使用相关参数查询此视图的存储过程。
我建议您启动SQL Server Profiler，并在运行查询（快速和慢速）时在服务器上运行配置文件。
完成此操作后，您可以将其拉入数据库引擎优化顾问，以获得有关应添加的索引的一些提示。。这在过去对我有很大的影响。当然，如果您知道需要什么索引，只需添加它们，而不必运行Advisor:）
我建议您启动SQL Server Profiler，并在运行查询（快速和慢速）时在服务器上运行配置文件。
完成此操作后，您可以将其拉入数据库引擎优化顾问，以获得有关应添加的索引的一些提示。。这在过去对我有很大的影响。当然，如果你知道你需要什么索引，你可以不运行Advisor直接添加它们：）
我想你会发现数据库出现了瓶颈。原因如下

询问

您有您的查询和条件。它通过一个非常难看但不太可怕的select语句进入数据库

.OrderBy（b=>b.Date）

现在，您正在按日期对这个巨大的记录集进行排序，这可能不是一个可怕的打击，因为它（希望）在该字段上建立了索引，但这确实意味着整个记录集将被带到内存中，并在任何跳过或获取发生之前进行排序

.跳过（20*页）。采取（20）

好的，这就是糟糕的数据库的艰难之处。对于大型记录集，Entity在这方面非常糟糕。我敢说，你可以打开sql分析器，查看它所发送的sql的随机混乱

当您开始跳过并获取时，实体通常会发送查询，强制数据库扫描整个巨型记录集，直到找到您要查找的内容。如果这是记录集中的第一个有序记录，比如说第1页，可能不会花太长时间。当您选择第30000页时，由于实体准备报表的方式，它可能正在扫描大量数据

我强烈建议您查看以下链接。我知道上面写的是2005年，但也适用于2008年


<>你一旦阅读了这个链接，你可能想考虑如何创建一个存储过程来完成你要做的事情。它将更加轻量级，具有缓存的执行计划，并且可以很好地保证为您更快地返回数据

除此之外，如果您想坚持使用LINQ，请继续阅读，并确保为只读操作设置MergeOption.NoTracking。您还应该尝试返回带有显式联接的对象查询，而不是带有延迟加载的IQueryable，尤其是在迭代结果并联接到其他表的情况下。延迟加载可能是一个真正的性能杀手。
我想您会发现瓶颈发生在数据库上。原因如下

询问

您有您的查询和条件。它通过一个非常难看但不太可怕的select语句进入数据库

.OrderBy（b=>b.Date）

现在，您正在按日期对这个巨大的记录集进行排序，这可能不是一个可怕的打击，因为它（希望）在该字段上建立了索引，但这确实意味着整个记录集将被带到内存中，并在任何跳过或获取发生之前进行排序

.跳过（20*页）。采取（20）

好的，这就是糟糕的数据库的艰难之处。对于大型记录集，Entity在这方面非常糟糕。我敢说，你可以打开sql分析器，查看它所发送的sql的随机混乱

当您开始跳过并获取时，实体通常会发送查询，强制数据库扫描整个巨型记录集，直到找到您要查找的内容。如果这是记录集中的第一个有序记录，比如说第1页，可能不会花太长时间。当您选择第30000页时，由于实体准备报表的方式，它可能正在扫描大量数据

我强烈建议您查看以下链接。我知道上面写的是2005年，但也适用于2008年


一旦你读了那个链接，你可能想考虑如何创建一个存储过程来完成什么
return query.OrderBy(b => b.Date).Skip(20 * page).Take(20).ToList(); // the returned object is a Ticket object, that has 23 properties, 5 of them are relationships (FKs) and i fill 3 of these relationships with lazy loading