C# 由于字体特定，OCR失败

我有一个包含所有字体字符的库（在我的例子中为Arial）。例如：

我正在使用这个库从图像中提取OCR文本

问题是当您尝试OCR时，诸如“j”、“/”、“t”等字符可能会相互重叠所以OCR现在不可能了，因为字符与模式图像不匹配（最多3个像素不同）

我该如何处理这个问题？有没有更好的方法来比较图像？（C#，WinForms应用程序）

我使用这种方法进行比较：

unsafe public static bool CompareMemCmp(Bitmap b1, Bitmap b2)
    {
        if ((b1 == null) != (b2 == null)) return false;
        if (b1.Size != b2.Size) return false;

        var bd1 = b1.LockBits(new Rectangle(new System.Drawing.Point(0, 0), b1.Size), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);
        var bd2 = b2.LockBits(new Rectangle(new System.Drawing.Point(0, 0), b2.Size), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);

        try
        {
            IntPtr bd1scan0 = bd1.Scan0;
            IntPtr bd2scan0 = bd2.Scan0;

            int stride = bd1.Stride;
            int len = stride * b1.Height;

            return memcmp(bd1scan0, bd2scan0, len) == 0;
        }
        finally
        {
            b1.UnlockBits(bd1);
            b2.UnlockBits(bd2);
        }
    }

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它非常快速可靠。。但如果满足上述条件，则无法得到结果。。不幸的是。

您可以为每个角色返回一个分数。角色就是所描绘的角色的一种概率

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如果中心像素与边缘像素相匹配，则可以使分数更高，这样可以更好地进行猜测。

您可以创建这些字符对（虽然可能有不合理的数量…）“字符”，即“-j”组合将被识别为“-j”character..

您发布的代码只是比较图像，根本不涉及字符识别部分。根据处理方式的不同，这实际上不是一个图像比较问题：例如，您可以比较字符的组合。但是作为一个图像问题，比较单个像素，而不是整个图像，并考虑一些错误标准，但仍然返回可能的匹配。如果将其连接到字符识别函数，可能会在经常紧排的字符中出现更多错误。@JamieF第一步是裁剪字符。第二步是遍历dictionary（dictionary），如果满足条件image1=image2，则返回一个值。然后打破循环。这是我做OCR的算法。。但实际上要复杂得多；）它的印刷术语是“紧排”。印刷文本中的标准文本，如今在计算机生成的文本中也很常见。你必须处理它。“OCR是买的，不是建的。”谢谢，汉帕桑，以前从未听说过这个词。您知道是否可以为特定字体生成所有重叠（紧排）情况吗？不确定“u”和“u”等字符会发生什么情况。当找到字符时，通过库的迭代就停止了，因此，根据这种逻辑，将返回的第一个字母是“u”，即使它实际上是“u”（因为它们的分数几乎相同）。然后不要停止。继续确保。正如我所建议的，您可以返回按概率排序的字符列表。这是我的计划B。。但正如你所说，我不可能知道所有的情况。。可能是几十个，可能是几千个组合。。