C# C语言中的Parallel.Foreach与并行执行#

我有一个任务，扫描所有文件夹名称开始与“xyz”并行。我的意思是，如果一个文件夹得到扫描的同时，另一个也应该得到扫描。我不想逐个扫描

为此，我使用了并行Foreach

问题是什么？ 对不对？如何知道它是并行运行的（将任何消息放在哪里）

编辑：

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是并行的。Foreach只能在多核系统上工作，也可以在单核系统上工作，以执行“显示并行性”

您可以打印Thread.ManagedThreadId值以查看正在使用哪些线程。

首先-如果您提出问题，请将其作为一个问题！！这是一个很好的迹象，表明这不是一个问题

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其次，你的方法毫无意义。平行将非常平行。好。坏：您仍然只有一张光盘。结果：任务等待。在硬件支持的程度上并行IO操作是没有意义的。

Parallel.ForEach或Parallel.Execute使用处理器的核心。因此，如果您的处理器在一个内核上有多个线程，它们将被平等地用于运行该线程。这里是m

并行扩展将每个核心的负载分开-尽管我不确定它们是否考虑了超线程核心

但是，要添加另一个答案来引导您走向正确的方向：

不要试图同时做这件事。磁盘一次只能处理一个请求，因此，由于磁盘队列可能会变得越来越大，您很可能会放慢速度

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您可能能够提高性能的唯一方案是，您正在扫描的位置实际上是一个SAN，其中存储是分布式和高度复制的。

由于这是I/O绑定的，因此并行运行可能会更慢。确保你计算出结果的时间。哦！！谢谢你的指点。我做了一些改变。我怀疑

并行

是否会在不同的处理器上分配任务。我怎么知道每个路径的文件夹都在并行扫描。我完全糊涂了。再说一次，处理器的数量是无关紧要的。您的光盘速度不够快，无法同时处理多个请求。即使是一个处理器，甚至10岁，也会太快。除非有大型SAN或SSD可用，否则无法高效并行化磁盘IO。哦。。。所以你想说，这种并行在一个核心系统中不起作用。那么我应该如何对目录进行并行扫描呢？不，我想这与您试图从处理器中获得多大的性能无关。在本例中，您的限制因素不是处理器，而是光盘。你在这里要做的是制造一辆一级方程式赛车，jsut会发现你需要运输一台10吨重的机器。不合适。目录信息分析主要受光盘速度的限制。哦，是的！！这是一种方式。让我试试。

Parallel.ForEach(path, currentPath =>
   {
    var output = programReader.GetData(currentPath, durReader.dirPattern);

    foreach (var item in output)
      {
        foreach (var project in item.Name)
           Console.WriteLine(item.serverName + " " + item.serverNumber + " " + fileName);
        }
     }