C# 天网基准测试上的TPL示例不是真正的并行？

我发现比较不同语言的并行/分布式处理概念

我查看了.NETTPL基准测试的代码，发现有点奇怪，然后继续调试它

似乎我们有一个任务与主任务并行运行，如果我理解正确的话，我们只对所有同步和递归结果执行异步reduce（聚合）

源代码是：

静态void skynetTplRecursion（ITargetBlock src、long num、long size、long div）
{
如果（大小==1）
{
src.sendsync（num）；
返回；
}
对于（变量i=0；isum+=VAL.sum（），
新的ExecutionDataflowBlockOptions（）{MaxDegreeOfParallelism=1，SingleProducerConstrained=true}）；
LinkTo（actAggregate，newdataflowlinkoptions（）{PropagateCompletion=true}）；
skynetTplRecursion（源、num、大小、div）；
source.Complete（）；
等待完成；
回报金额；
}

我的理解正确吗？若否，原因为何

更新：

存储库作者所述的代码目标：

创建一个演员（goroutine，随便什么），产生10个新演员，每个新演员产生10个以上的演员，以此类推，直到在最终关卡上创建100万个演员。然后，它们中的每一个都返回其序号（从0到9999999），这些序号在上一级求和并发送回上游，直到到达根参与者。（答案应该是49999500000）

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是的，你说得对。所有递归代码在单个线程上同步运行。还有另一个与之并行运行的计算：对

ActionBlock

中的数组求和

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这与代码的描述不太接近。

为什么您希望使用异步。要平行吗？如果没有进一步的保证，您就无法轻松地使此操作并行运行（映射阶段是另一个问题）-在您的情况下，这是可能的（因为

+

当然是有关联的）但是TPL无法从它所基于的委托中看出这一点，因为它希望代码是并行的，因为它正在与基准测试套件中的其他并行实现进行比较。我看了源代码后的理解如问题中所述（不是平行的）。因为我从未见过TPL，我决定在这里问一下我对代码的理解是否正确。你可以让sum并行运行，但TPL无法知道这一点-我猜其他实现以其他方式处理了这一点-如果你能展示其中一个并行运行的代码，也许我可以进一步帮助你？顺便说一句：我真的只是真正了解了它是什么继续详细讨论它的实现方式（使用

和的闭包并对其进行变异是可怕的…这很可能会因为两个线程对其进行操作而中断）在单个线程上聚合是默认框架可以提供给您的-如果您有关联操作的特殊情况，您可以执行
（a*b）*（c*d）
而不是
（（a*b）*c）*d
（以及明显的泛化），但是如果操作不是关联的（正如许多操作一样），那么这显然将不起作用。不仅此程序中没有并行计算，而且也没有参与者。@shay_uuuuu数据流块（至少其中一些，如
ActionBlock
）他们和演员很亲近。但这里肯定没有一百万人。
long limit = 1000000;
var x3 = Task.Run( () => skynetTpl( 0, limit, 10 ) );

static void skynetTplRecursion( ITargetBlock<long> src, long num, long size, long div )
{
    if( size == 1 )
    {
        src.SendAsync( num );
        return;
    }

    for( var i = 0; i < div; i++ )
    {
        var sub_num = num + i * ( size / div );
        skynetTplRecursion( src, sub_num, size / div, div );
    }
}

static async Task<long> skynetTpl( long num, long size, long div )
{
    BatchBlock<long> source = new BatchBlock<long>( 1024 );

    long sum = 0;
    ActionBlock<long[]> actAggregate = new ActionBlock<long[]>( vals => sum += vals.Sum(),
        new ExecutionDataflowBlockOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 1, SingleProducerConstrained = true } );

    source.LinkTo( actAggregate, new DataflowLinkOptions() { PropagateCompletion = true } );

    skynetTplRecursion( source, num, size, div );
    source.Complete();

    await actAggregate.Completion;

    return sum;
}