C#NAudio FFT输出解释

我目前正在用NAudio和XNA编写一个MusicPlayer，我认为将所有频率的强度与Monstercat视频（例如：watch？v=VGh5DV0D3wk）相似的图表可视化是个好主意。 经过短暂的互联网搜索，我找到了FFT，并使用NAudio方法将其实现到我的程序中。然后我试图将结果可视化，但它看起来不像频率/振幅图

我用这个视频中的不同频率做了一些测试：watch？v=4Av788P9stk 我想在这里添加图片，但我没有足够的声誉这么做

publicstaticvoid UpdateWaveBuffer（）
{
buffer=新字节[bufferLength]；
WaveBuffer=新浮点[bufferLength/4]；
if（Channel32！=null&&Channel32读取器！=null）
{
//我有两个WaveChannel32对象，一个用于播放歌曲，另一个用于播放歌曲
//从当前位置实时读取数据
//这不是最有效的方法，但我以后会改进的
Channel32读卡器位置=Channel32位置；
int Read=Channel32Reader.Read（缓冲区，0，缓冲区长度）；
//在可读数据中转换字节缓冲区
对于（int i=0；i

以及绘制方法：

// FFT Line Graph
        if (VisSetting == Visualizations.fftline && Assets.Channel32 != null)
        {
            spriteBatch.Begin();

            //float Length = Assets.FFToutput.Length / 2f;
            float Length = Assets.FFToutput.Length;

            // Shadow
            for (int i = 0; i < Length; i++)
            {
                double value = Math.Sqrt(Assets.FFToutput[i]) * 1000;

                if (value > 100)
                    value = 100;

                Assets.DrawLine(new Vector2((i - 1) * Values.WindowSize.X / Length + 5,
                                Values.WindowSize.Y / 2f + (int)value + 5),

                                new Vector2(i * Values.WindowSize.X / Length + 5,
                                Values.WindowSize.Y / 2f - (int)value + 5),

                                2, Color.Black * 0.6f, spriteBatch);
            }

            for (int i = 0; i < Length; i++)
            {
                double value = Math.Sqrt(Assets.FFToutput[i]) * 1000;

                if (value > 100)
                    value = 100;

                Assets.DrawLine(new Vector2((i - 1) * Values.WindowSize.X / Length,
                                Values.WindowSize.Y / 2f + (int)value),

                                new Vector2(i * Values.WindowSize.X / Length,
                                Values.WindowSize.Y / 2f - (int)value),

                                2, Color.Lerp(primaryColor, secondaryColor, i / Length), spriteBatch);
            }

            spriteBatch.End();
        }

//FFT线图
if（VisSetting==Visualizations.fftline&&Assets.Channel32！=null）
{
spriteBatch.Begin（）；
//浮动长度=Assets.FFToutput.Length/2f；
浮动长度=Assets.FFToutput.Length；
//影子
for（int i=0；i100）
数值=100；
Assets.drawine（新矢量2（（i-1）*value.WindowSize.X/长度+5，
值.WindowSize.Y/2f+（int）值+5），
新矢量2（i*Values.WindowSize.X/Length+5，
值.WindowSize.Y/2f-（int）值+5），
2，彩色。黑色*0.6f，雪碧色）；
}
for（int i=0；i100）
数值=100；
Assets.drawine（新矢量2（（i-1）*value.WindowSize.X/长度，
Values.WindowSize.Y/2f+（int）值），
新矢量2（i*Values.WindowSize.X/Length，
Values.WindowSize.Y/2f-（int）值），
2，颜色。Lerp（原色，第二色，i/长度），spriteBatch；
}
spriteBatch.End（）；
}

出于某种原因，您似乎要取两次平方根（一次在FFT代码中，然后在draw方法中）？另外，由于人类的听力是对数的，所以通常绘制对数量级，而不是线性的。因此，您可以完全删除平方根并将其与日志组合，例如，

FFToutput[i]=10.0*Math.Log10（tempbuffer[i].X*tempbuffer[i].X）+（tempbuffer[i].Y*tempbuffer[i].Y）@PaulR我已经在玩输出了。^^使用对数函数会导致FFToutput具有几乎相似的值。没有声音是真正可识别的…出于某种原因，您似乎要取平方根两次（一次在FFT代码中，然后在draw方法中）？另外，由于人类的听力是对数的，所以通常绘制对数量级，而不是线性的。因此，您可以完全删除平方根并将其与日志组合，例如，
FFToutput[i]=10.0*Math.Log10（tempbuffer[i].X*tempbuffer[i].X）+（tempbuffer[i].Y*tempbuffer[i].Y）@PaulR我已经在玩输出了。^^使用对数函数会导致FFToutput具有几乎相似的值。没有任何声音是真正可以辨认的。。。
// FFT Line Graph
        if (VisSetting == Visualizations.fftline && Assets.Channel32 != null)
        {
            spriteBatch.Begin();

            //float Length = Assets.FFToutput.Length / 2f;
            float Length = Assets.FFToutput.Length;

            // Shadow
            for (int i = 0; i < Length; i++)
            {
                double value = Math.Sqrt(Assets.FFToutput[i]) * 1000;

                if (value > 100)
                    value = 100;

                Assets.DrawLine(new Vector2((i - 1) * Values.WindowSize.X / Length + 5,
                                Values.WindowSize.Y / 2f + (int)value + 5),

                                new Vector2(i * Values.WindowSize.X / Length + 5,
                                Values.WindowSize.Y / 2f - (int)value + 5),

                                2, Color.Black * 0.6f, spriteBatch);
            }

            for (int i = 0; i < Length; i++)
            {
                double value = Math.Sqrt(Assets.FFToutput[i]) * 1000;

                if (value > 100)
                    value = 100;

                Assets.DrawLine(new Vector2((i - 1) * Values.WindowSize.X / Length,
                                Values.WindowSize.Y / 2f + (int)value),

                                new Vector2(i * Values.WindowSize.X / Length,
                                Values.WindowSize.Y / 2f - (int)value),

                                2, Color.Lerp(primaryColor, secondaryColor, i / Length), spriteBatch);
            }

            spriteBatch.End();
        }