C# 如何计算列表中两个TimeSpan值的平均值和百分比增长

我有一个对象，它有两个TimeSpan值作为属性

public class TestTimes
{
    public TimeSpan first_time { get; set; }        
    public TimeSpan second_time { get; set; }
}

它在一个列表中…所以

List<TestTimes> lst_times = new List<TestTimes>();

List lst_times=new List（）；

这是我的问题

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我想计算列表中每个属性（first_time和second_time）的所有时间跨度的平均值，以便获得该平均值……然后我想计算first_time与second_time之间的百分比差异。也就是说，如果我假设第一个时间是一个基线，那么第二个时间值要快+或-个百分点。（负更快等于慢）

我想出了解决这个问题的办法。我不知道这是否是最有效的…但它完成了任务

如果有人知道更有效的方法，请随时发表评论

        long average_tspan_first_time = Convert.ToInt64(lst_results.Average(t => t.first_time.Ticks));
        TimeSpan avg_first_time = new TimeSpan(average_tspan_first_time);
        long average_tspan_second_time = Convert.ToInt64(lst_results.Average(t => t.second_time.Ticks));
        TimeSpan avg_second_time = new TimeSpan(average_tspan_second_time);

        double p_change = ((double)average_tspan_second_time - (double)average_tspan_first_time) / (double)average_tspan_first_time * 100;

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