C#如何并行化IEnumerable中的IEnumerable？

我有一个变量：

var contexts

其中after设置是一个

IEnumerable

。此对象上的属性之一也是

IEnumerable

我有：

Parallel.ForEach(contexts.AsParallel(), (context) =>
{
    Parallel.ForEach(context, (child) =>
    {

    });
});

---

但是VS抱怨第二个

ForEach

您试图在这里应用太多嵌套并行

Parallel.ForEach(   <-- #1
     contexts.AsParallel(), <-- #2
         (context) =>  {
        Parallel.ForEach( <- #3

（如果外环上的项目数不足以保持所有内核忙，或者如果内部代码< > Idababy中的项分散是不均匀的，并且会导致任务在不相等的时间内完成，那么考虑使用@ Tead一般的使用<代码>上下文的想法。SelectMany（C= >C），即窗体<代码> Out.SultMulk。（o=>o.Inner），以便在并行化之前将嵌套集合展平为一个更大的集合）

如果您仍然发现并发性对于CPU限制的工作来说太高，则可以将其与目标计算机上的实际内核数相匹配，例如，如果您有8个可用内核：

Parallel.ForEach(
  contexts, 
  new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 8 },  
  context => { ...

---

但是，如果这是用于IO绑定的工作，那么

并行。对于*

/

.aspallel

是错误的工具-使用异步并行工具，例如

任务。当所有的
“…但是VS投诉”-我确信它不会“投诉”但是给了你一个非常具体和解释性的错误信息。你能分享它吗？抱怨是什么？你的工作性质是什么，IO还是CPU？@一般来说，你的答案不差一半-如果外循环中没有足够的项，或者如果第二个循环中的子项分布不均匀，那么就把工作平铺使用
.SelectMany
是一种很好的解决晚间事务的方法。@StuartLC是的，我放弃了这个答案，因为有太多的未知数和
Parallel.ForEach（contexts.AsParallel（）
把我吓到了X/Y领域，谢谢你的想法，但请注意，对于CPU限制的任务，建议不要使用
maxdegreeofpparallelism
（对于不受CPU限制的任务，我会说，将其设置为CPU数量是无用的，因为它们将等待CPU之外的东西，如磁盘/网络）你说得对，一开始就变得聪明通常是个坏主意，除非你真的先分析了一些东西。每个记录的外部限制为最多15条记录，第二个限制为最多30条（用于分页）。对于返回的每个子记录，我需要执行进一步的操作。所有子记录都是独立的，因此希望使用并行而不是标准的foreach，然后使用单个外部的
并行。For
很好：）
Parallel.ForEach(
  contexts, 
  new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 8 },  
  context => { ...