c#和ironpython CPU性能问题

我有一个非常奇怪的问题，我有一个c#应用程序（相当复杂），它调用Ironpython脚本，与c#代码交换一些数据。IronPython脚本执行一组计算，主要通过大约30条规则检查输入数据并收集每个规则的结果，这些结果作为结果集返回。在整个过程结束之前，每隔20秒重复调用此脚本约60次。 结果是CPU负载持续增加到100%，并一直保持到进程结束

现在，当脚本作为IronPython项目从visual studio调用或作为命令提示符（ipy）中的python脚本运行时，即使是作为使用Anaconda和cPython的python脚本（而不是IronPython），对于上述所有情况，也要像过程一样重复调用，它运行正常，没有任何问题没有CPU负载超过一些峰值不超过50%

当我尝试用VisualStudio分析整个应用程序时，我得到了如下结果 IronPython.Runtime.FunctionCode+c__DisplayClass19_0.b__0，它似乎有大约500K个样本（包含、排除），并消耗大约90%的CPU负载

我知道我的问题有点具体，我的问题有点笼统，但太复杂了，无法分享更多。所以，如果有人觉得照片不完整，我道歉。。。我接受它，它不是

我想问社区的是，是否有其他人已经分阶段解决了类似的问题（类似的模式），并设法检查了一些事情，也许解决了问题，甚至解决了问题

对于那些可能想知道的人，我们已经重新构造并检查了IronPython代码，以避免不必要的调用或重复的（无休止的）循环等。此外，即使CPU加载到100%，脚本也会返回正确的结果，并且不会在运行中显示任何问题

最后，我们测试了从c#（动态对象、编译、普通py脚本和汇编dll）中调用IronPython脚本的所有已知和文档化方法，所有这些方法都有相同（或多或少）的CPU性能问题

我的感觉是.Net如何从C#中调用IronPython脚本是一个问题

非常感谢您阅读我的问题，更感谢您的回答

问候,，

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IK

涉及到哪些类别和模式？如何承载ironpython环境？是否存在某种处理程序/字典/。。。把很多东西放在周围/活着/在记忆中？您是否会在每次执行时将规则添加到某些内容中，并且这些规则实际上执行了好几次？您好，谢谢您的评论。您好，谢谢您的评论。在IronPython脚本中，逻辑很简单，许多不同的参数集都会检查大约30条规则，例如，对于规则1，如果从集合1开始，参数23大于从集合2开始的参数34。。。然后rule_1_标记是8，rule_1_消息是Hello World，等等。是的，我们使用了很多字典，但内存不是问题，保持正常，但cpu负载是一个问题。确实如此，但如何确定是否还有剩余的内容，所有函数调用似乎都正常结束……我并不真正了解您关于IronPython环境的问题。让我澄清一下，版本是2.7.7，我使用它的类从C#创建了一个引擎，然后使用invoke加载脚本（py）、范围、py对象实例化，然后使用它和我调用函数的引擎。据我所知，从c#调用ironpython是一种非常标准的访问方式，不是吗？如果可以的话，请告诉我，我很感兴趣。python脚本占用了100%的CPU，这是很有趣的。如果您没有运行多线程应用程序，并且假设您没有使用单核处理器，那么这更像是占用处理器的环境问题（IDE/Debugger、.Net…）。如果您现在没有在发布模式下尝试运行相同的应用程序，并且没有附加调试程序，那么您可以尝试运行相同的应用程序。