C# 什么是字典压缩支持？

“这是字典的实现，没有任何压缩支持。”

此引文摘自：

我知道jaredpar是这里的一名成员，并在C#section上发表文章。什么是“字典压缩支持”？我认为这是一种优化或使其更小的方法？但是如何（如果是这样的话）

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感谢对于我提到的那篇文章，为了使字典的大小更适合未收集元素的数量，我将缩小字典

在后台，大多数哈希表都有一个大数组作为后盾，该数组通常指向另一个结构，如链表。数组以初始化大小开始。当添加到哈希表中的元素数超过某个阈值（例如数组中元素数的70%）时，哈希表将展开。这通常需要创建一个两倍大小的新数组，并将值重新添加到新数组中

弱引用哈希表的一个问题/特性是，随着时间的推移，元素会被收集。随着时间的推移，这可能会导致一些空间浪费。假设您添加了足够的元素来完成这个数组倍增过程。随着时间的推移，其中一些元素被收集，现在剩余的元素可以适应以前的数组大小

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这不一定是坏事，但却是浪费空间。压缩是一个过程，在这个过程中，您可以将哈希表的底层数据结构缩减为更适合数据的大小

对于那篇特定的文章，我指的是缩小字典，以便为未收集元素的数量提供更合适的大小

在后台，大多数哈希表都有一个大数组作为后盾，该数组通常指向另一个结构，如链表。数组以初始化大小开始。当添加到哈希表中的元素数超过某个阈值（例如数组中元素数的70%）时，哈希表将展开。这通常需要创建一个两倍大小的新数组，并将值重新添加到新数组中

弱引用哈希表的一个问题/特性是，随着时间的推移，元素会被收集。随着时间的推移，这可能会导致一些空间浪费。假设您添加了足够的元素来完成这个数组倍增过程。随着时间的推移，其中一些元素被收集，现在剩余的元素可以适应以前的数组大小

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这不一定是坏事，但却是浪费空间。压缩是一个过程，在这个过程中，您可以将哈希表的底层数据结构缩减为更适合数据的大小

在不到5分钟的时间里，马口铁就给出了答案。。。不错+1在不到5分钟的时间内直接从马嘴里回答。。。不错+1.