如何在C#中识别黑色或黑色图像？

如何识别C#中的黑色/黑色图像。是否有任何API来检查图像的可见性或暗度比？在我的应用程序中，在复制图像时，我希望检查每个图像并丢弃黑色图像

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有没有办法做到这一点？

获得图像暗/亮的方法可以是：

Bitmap bitmap = // the bitmap
var colors = new List<Color>();
for (int x = 0; x < bitmap.Size.Width; x++)
{
    for (int y = 0; y < bitmap.Size.Height; y++)
    {
        colors.Add(bitmap.GetPixel(x, y));
    }
}

float imageBrightness = colors.Average(color => color.GetBrightness());

Bitmap Bitmap=//位图
var colors=新列表（）；
用于（int x=0；xcolor.GetBrightness（））；

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也许认为暗图像是亮度小于0.1（或任何其他相关值）的< < /P> < P>一个获得图像暗/亮度的想法可以是：

Bitmap bitmap = // the bitmap
var colors = new List<Color>();
for (int x = 0; x < bitmap.Size.Width; x++)
{
    for (int y = 0; y < bitmap.Size.Height; y++)
    {
        colors.Add(bitmap.GetPixel(x, y));
    }
}

float imageBrightness = colors.Average(color => color.GetBrightness());

Bitmap Bitmap=//位图
var colors=新列表（）；
用于（int x=0；xcolor.GetBrightness（））；

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也许认为暗图像是亮度小于0.1（或任何其他相关值）

< P>我先从图像中的所有像素迭代，计算每个像素的颜色，然后平均“V”分量（代表颜色的‘亮度’）。计算每个像素的颜色，然后平均“V”分量（代表颜色的“亮度”）。

//用于快速访问像素
公共静态不安全字节[]位图字节数组（位图）{
BitmapData bmd=bitmap.LockBits（新矩形（0,0，bitmap.Width，bitmap.Height）、ImageLockMode.ReadOnly、，
PixelFormat.Format32bppArgb）；
字节[]字节=新字节[bmd.Height*bmd.Stride]；
字节*pnt=（字节*）bmd.Scan0；
封送处理副本（（IntPtr）pnt，字节，0，bmd.Height*bmd.Stride）；
位图。解锁位（bmd）；
返回字节；
}
公共布尔IsDark（位图、字节公差、双暗程序）{
字节[]字节=位图字节数组（位图）；
int count=0，all=bitmap.Width*bitmap.Height；
对于（int i=0；i//用于快速访问像素
公共静态不安全字节[]位图字节数组（位图）{
BitmapData bmd=bitmap.LockBits（新矩形（0,0，bitmap.Width，bitmap.Height）、ImageLockMode.ReadOnly、，
PixelFormat.Format32bppArgb）；
字节[]字节=新字节[bmd.Height*bmd.Stride]；
字节*pnt=（字节*）bmd.Scan0；
封送处理副本（（IntPtr）pnt，字节，0，bmd.Height*bmd.Stride）；
位图。解锁位（bmd）；
返回字节；
}
公共布尔IsDark（位图、字节公差、双暗程序）{
字节[]字节=位图字节数组（位图）；
int count=0，all=bitmap.Width*bitmap.Height；
对于（int i=0；i饱和度

值，或使用

亮度

直方图

该类用于为每个HSL颜色通道积累有关图像的统计值，如直方图、平均值、标准偏差等

该类接受24和32 bpp的彩色图像进行处理

示例用法C#：

您可以使用包含图像处理支持的框架。 例如，请参见。选择适当的

饱和度

值，或使用

亮度

直方图

该类用于为每个HSL颜色通道积累有关图像的统计值，如直方图、平均值、标准偏差等

该类接受24和32 bpp的彩色图像进行处理

示例用法C#：

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感谢以利沙的想法，我是这样做的：

Bitmap bitmap = new Bitmap("123712.jpg");
float brightness = 0;
for (int x = 0; x < bitmap.Size.Width; x++)
{
     for (int y = 0; y < bitmap.Size.Height; y++)
     {
          brightness += bitmap.GetPixel(x, y).GetBrightness();
     }
}

float average = brightness / (bitmap.Size.Width * bitmap.Size.Height);

Bitmap Bitmap=新位图（“123712.jpg”）；
浮动亮度=0；
用于（int x=0；x

谢谢以利沙的想法，我是这样做的：

Bitmap bitmap = new Bitmap("123712.jpg");
float brightness = 0;
for (int x = 0; x < bitmap.Size.Width; x++)
{
     for (int y = 0; y < bitmap.Size.Height; y++)
     {
          brightness += bitmap.GetPixel(x, y).GetBrightness();
     }
}

float average = brightness / (bitmap.Size.Width * bitmap.Size.Height);

Bitmap Bitmap=新位图（“123712.jpg”）；
浮动亮度=0；
用于（int x=0；x

为了获得更好的性能，我使用了Accord.Net图像处理。GetPixel相当慢

注意所需的使用语句：

using Accord.Imaging;

using Accord.Imaging.Converters;


    private bool IsDarkImage(Bitmap aBitmap, int darkThreshold)
    {
        double arrayAverage = 0;
        bool isDark = true;

        ImageToArray conv = new ImageToArray(min: 0, max: 255);
        conv.Convert(aBitmap, out double[] array);
        arrayAverage = (double) array.Sum() / (double) array.Length;
        if (arrayAverage < darkThreshold)
        {
            isDark = true;
        }
        else
        {
            isDark = false;
        }
        return isDark;
    }

使用Accord.Imaging；
使用Accord.Imaging.converter；
私有布尔IsDarkImage（位图aBitmap，int-darkThreshold）
{
双阵列平均值=0；
bool-isDark=true；
ImageToArray conv=新的ImageToArray（最小值：0，最大值：255）；
conv.Convert（aBitmap，out double[]数组）；
arrayAverage=（double）array.Sum（）/（double）array.Length；
if（阵列平均值<暗阈值）
{
isDark=true；
}
其他的
{
isDark=假；
}
返回isDark；
}

为了获得更好的性能，我使用了Accord.Net图像处理。GetPixel相当慢

注意所需的使用语句：

using Accord.Imaging;

using Accord.Imaging.Converters;


    private bool IsDarkImage(Bitmap aBitmap, int darkThreshold)
    {
        double arrayAverage = 0;
        bool isDark = true;

        ImageToArray conv = new ImageToArray(min: 0, max: 255);
        conv.Convert(aBitmap, out double[] array);
        arrayAverage = (double) array.Sum() / (double) array.Length;
        if (arrayAverage < darkThreshold)
        {
            isDark = true;
        }
        else
        {
            isDark = false;
        }
        return isDark;
    }

使用Accord.Imaging；
使用Accord.Imaging.converter；
私有布尔IsDarkImage（位图aBitmap，int-darkThreshold）
{
双阵列平均值=0；
bool-isDark=true；
ImageToArray conv=新的ImageToArray（mi