Machine learning 如何手工进行多标签分类？_Machine Learning_Classification_Mahout_Document Classification

Machine learning 如何手工进行多标签分类？

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Machine learning 如何手工进行多标签分类？,machine-learning,classification,mahout,document-classification,Machine Learning,Classification,Mahout,Document Classification,我有一个庞大的数据集，想做一个多标签分类，每个对象可以分配到多个类。我在ApacheMahout中使用了一个朴素的Bayer分类器来实现这一点。然而，它不是为多标签分类而设计的，只是将概率最高的类别分配给每个对象。如何将此分类器扩展到我的场景我考虑的一个解决方案是设置一个阈值，并分配概率大于阈值的类。但要找到阈值并不容易，因此它不起作用。我想知道是否有人有任何想法？您需要为每个类训练一个二进制分类器。列车组应包含目标类数据和其他与目标类不匹配的任意数据

我有一个庞大的数据集，想做一个多标签分类，每个对象可以分配到多个类。我在ApacheMahout中使用了一个朴素的Bayer分类器来实现这一点。然而，它不是为多标签分类而设计的，只是将概率最高的类别分配给每个对象。如何将此分类器扩展到我的场景

我考虑的一个解决方案是设置一个阈值，并分配概率大于阈值的类。但要找到阈值并不容易，因此它不起作用。我想知道是否有人有任何想法？

您需要为每个类训练一个二进制分类器。列车组应包含目标类数据和其他与目标类不匹配的任意数据