C# 如何创建'；tesseract OCR可以读取吗？

我想让tesseract ORC在图像文件上运行，以扫描内容。
问题似乎在于，tesseract不仅需要TIFF，而且还要求TIFF文件采用某种格式。

仅使用普通tiff文件，我就可以：

root@toshiba:~/Desktop# tesseract crap.tif crap.txt
Tesseract Open Source OCR Engine
check_legal_image_size:Error:Only 1,2,4,5,6,8 bpp are supported:32
Segmentation fault

到目前为止，我已经找到了解药。
它包括使用GIMP，进入图像>模式>索引，并将“生成最佳调色板”、“最大颜色数”设置为256。

然后，在“另存为”之前，我必须再做一个技巧
转到图层>透明度>移除Alpha通道， 这将删除透明度，因为TIF图像不能具有透明度

现在的问题是，我的输入图像来自C#，并使用Forge.NET图像分析过滤器进行预处理

我还发现了LibTiff的.NET端口，以及如何在此处使用调色板编写图像的示例：

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但我不知道如何将数据从源tiff（调色板错误的tiff）获取到目标tiff（调色板格式正确）.

我听说tesseract可以处理灰度tiff

因此，请尝试以下代码将TIFF图像转换为灰度图像：

using (Tiff tif = Tiff.Open(@"input.tif", "r"))
{
    FieldValue[] value = tif.GetField(TiffTag.IMAGEWIDTH);
    int width = value[0].ToInt();

    value = tif.GetField(TiffTag.IMAGELENGTH);
    int height = value[0].ToInt();

    int xresolution = -1;
    value = tif.GetField(TiffTag.XRESOLUTION);
    if (value != null)
        xresolution = value[0].ToInt();

    int yresolution = -1;
    value = tif.GetField(TiffTag.YRESOLUTION);
    if (value != null)
        yresolution = value[0].ToInt();

    int[] raster = new int[height * width];
    if (!tif.ReadRGBAImageOriented(width, height, raster, Orientation.TOPLEFT))
    {
        System.Windows.Forms.MessageBox.Show("Could not read image");
        return;
    }

    string fileName = "grayscale.tif";
    using (Tiff output = Tiff.Open(fileName, "w"))
    {
        output.SetField(TiffTag.IMAGEWIDTH, width);
        output.SetField(TiffTag.IMAGELENGTH, height);
        output.SetField(TiffTag.ROWSPERSTRIP, 1);
        output.SetField(TiffTag.SAMPLESPERPIXEL, 1);
        output.SetField(TiffTag.BITSPERSAMPLE, 8);
        output.SetField(TiffTag.PLANARCONFIG, PlanarConfig.CONTIG);
        output.SetField(TiffTag.COMPRESSION, Compression.LZW);
        output.SetField(TiffTag.FILLORDER, FillOrder.MSB2LSB);
        output.SetField(TiffTag.PHOTOMETRIC, Photometric.MINISBLACK);

        if (xresolution != -1 && yresolution != -1)
        {
            output.SetField(TiffTag.XRESOLUTION, xresolution);
            output.SetField(TiffTag.YRESOLUTION, yresolution);
        }

        byte[] samples = new byte[width];
        for (int y = 0, index = 0; y < height; y++)
        {
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                int rgb = raster[index++];

                // compute pixel brightness taking human eye's sensitivity
                // to each of red, green and blue colors into account
                byte gray = (byte)(Tiff.GetR(rgb) * 0.299 + Tiff.GetG(rgb) * 0.587 + Tiff.GetB(rgb) * 0.114);

                // Alternative formulas for RGB -> Gray conversion

                //byte gray = (byte)(Tiff.GetR(rgb) * 0.2125 + Tiff.GetG(rgb) * 0.7154 + Tiff.GetB(rgb) * 0.0721);
                //byte gray = (byte)((Tiff.GetR(rgb) + Tiff.GetG(rgb) + Tiff.GetB(rgb)) / 3);

                samples[x] = gray;
            }

            output.WriteEncodedStrip(y, samples, samples.Length);
        }
    }
}

使用（Tiff-tif=Tiff.Open（@“input.tif”，“r”））
{
FieldValue[]value=tif.GetField（tiftTag.IMAGEWIDTH）；
int width=值[0]。ToInt（）；
值=tif.GetField（TiffTag.IMAGELENGTH）；
int height=值[0]。ToInt（）；
int x分辨率=-1；
值=tif.GetField（TiffTag.XRESOLUTION）；
if（值！=null）
xresolution=值[0]。ToInt（）；
int-yresolution=-1；
值=tif.GetField（TiffTag.YRESOLUTION）；
if（值！=null）
yresolution=值[0]。ToInt（）；
int[]光栅=新int[高度*宽度]；
如果（！tif.ReadRGBAImageOriented（宽度、高度、光栅、方向.左上角））
{
System.Windows.Forms.MessageBox.Show（“无法读取图像”）；
返回；
}
字符串fileName=“grayscale.tif”；
使用（Tiff输出=Tiff.Open（文件名，“w”））
{
output.SetField（TiffTag.IMAGEWIDTH，width）；
output.SetField（TiffTag.IMAGELENGTH，height）；
output.SetField（TiffTag.ROWSPERSTRIP，1）；
output.SetField（TiffTag.samplesperpoixel，1）；
output.SetField（TiffTag.BITSPERSAMPLE，8）；
设置字段（TiffTag.PLANARCONFIG，PLANARCONFIG.CONTIG）；
设置字段（TiffTag.COMPRESSION，COMPRESSION.LZW）；
SetField（TiffTag.FILLORDER，FILLORDER.MSB2LSB）；
输出设置字段（TiffTag.photomic，光度控制.MiniBlack）；
如果（X分辨率！=-1&&Y分辨率！=-1）
{
output.SetField（TiffTag.x分辨率，x分辨率）；
output.SetField（TiffTag.YRESOLUTION，YRESOLUTION）；
}
字节[]样本=新字节[宽度]；
对于（int y=0，index=0；y灰度转换的替代公式
//字节灰=（字节）（Tiff.GetR（rgb）*0.2125+Tiff.GetG（rgb）*0.7154+Tiff.GetB（rgb）*0.0721）；
//字节灰=（字节）（（Tiff.GetR（rgb）+Tiff.GetG（rgb）+Tiff.GetB（rgb））/3）；
样本[x]=灰色；
}
output.writencodedstrip（y，samples，samples.Length）；
}
}
}

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希望它能起作用。

我对Tesseract也有同样的问题，但多亏了你的建议，我刚刚使用GIMP将.tif从颜色文件更改为灰度文件。通过使用命令Image mode-greyscale，然后再次保存为tif，可以轻松完成此操作。希望这能帮助那些不想使用命令行修复映像问题的人