C# 将LINQ生成的SQL查询改进为EF

我有一个学生表，我想写一个Linq查询来获得多个计数。Linq生成的SQL查询太复杂且未优化

以下是我的表格的定义：

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Name] [varchar](100) NULL,
[Age] [int] NULL,

我需要对name=test的学生进行一次计数，对年龄>10岁的学生进行一次计数。 这是我尝试过的查询之一：

 var sql = from st in school.Students
                          group st by 1 into grp
                          select new
                          {
                              NameCount = grp.Count(k => k.Name == "Test"),
                              AgeCount = grp.Count(k => k.Age > 5)
                          };

生成的SQL查询是：

SELECT 
    [Limit1].[C1] AS [C1], 
    [Limit1].[C2] AS [C2], 
    [Limit1].[C3] AS [C3]
    FROM ( SELECT TOP (1) 
        [Project2].[C1] AS [C1], 
        [Project2].[C2] AS [C2], 
        (SELECT 
            COUNT(1) AS [A1]
            FROM [dbo].[Student] AS [Extent3]
            WHERE ([Project2].[C1] = 1) AND ([Extent3].[Age] > 5)) AS [C3]
        FROM ( SELECT 
            [Distinct1].[C1] AS [C1], 
            (SELECT 
                COUNT(1) AS [A1]
                FROM [dbo].[Student] AS [Extent2]
                WHERE ([Distinct1].[C1] = 1) AND (N'Test' = [Extent2].[Name])) AS [C2]
            FROM ( SELECT DISTINCT 
                1 AS [C1]
                FROM [dbo].[Student] AS [Extent1]
            )  AS [Distinct1]
        )  AS [Project2]
    )  AS [Limit1]

对我来说，这似乎很复杂。这可以通过以下简单查询实现：

select COUNT(CASE WHEN st.Name = 'Test' THEN 1 ELSE 0 END) NameCount,
 COUNT(CASE WHEN st.Age > 5 THEN 1 ELSE 0 END) AgeCount from Student st

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在LINQ中，是否有一种方法可以使生成的SQL查询同时具有聚合，而不是将两个单独的查询与嵌套查询连接起来？

根据我使用EF6的经验，条件和即Sumcondition？1:0转换为SQL比使用谓词Count（即Countcondition:

顺便说一句，您的SQL示例也应该使用SUM。为了利用排除NULL的SQL计数，它应该是ELSE NULL或no-ELSE：

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但是没有等效的LINQ结构，因此无法让EF6生成这样的翻译。但在我看来，这个总和已经足够好了。

根据我对EF6的经验，有条件的总和，即Sumcondition？1:0转换为SQL比使用谓词Count（即Countcondition:

顺便说一句，您的SQL示例也应该使用SUM。为了利用排除NULL的SQL计数，它应该是ELSE NULL或no-ELSE：

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但是没有等效的LINQ结构，因此无法让EF6生成这样的翻译。但是在我看来，总和相当不错。

一个简单得多的查询结果是不使用不必要的group by，只需在select中查询两次表：

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不使用不必要的group by，只需在select中查询两次表，即可实现更简单的查询：

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根据我的经验，我可以说EF不会为每个场景生成优化查询。因此，您可以在这里使用EF框架直接调用优化的查询并获得结果。您还可以编写一个存储过程来缓存执行计划，以便更快地得到结果。您是否实际比较了执行计划，以查看EF查询是否效率低下？仅仅因为它更长并不一定意味着它更糟。我的测试似乎表明，SQL中的COUNTCASE将计算所有行，而不仅仅是返回1的行。根据我的经验，我可以说EF不会为每个场景生成优化查询。因此，您可以在这里使用EF框架直接调用优化的查询并获得结果。您还可以编写一个存储过程来缓存执行计划，以便更快地得到结果。您是否实际比较了执行计划，以查看EF查询是否效率低下？我的测试似乎表明，SQL中的COUNTCASE将计算所有行，而不仅仅是返回1.np的行。我在EF中没有注意到这种行为。我相信我会很快使用它+1从我这里。@Evk按照它的方式，它将计算正确和错误的条件。COUNT1与COUNT0以及COUNT*np相同。我在EF中没有注意到这种行为。我相信我会很快使用它+1从我这里。@Evk按照它的方式，它将计算正确和错误的条件。COUNT1与COUNT0以及COUNT相同*

var query =
    from st in school.Students
    group st by 1 into grp
    select new
    {
        NameCount = grp.Sum(k => k.Name == "Test" ? 1 : 0),
        AgeCount = grp.Sum(k => k.Age > 5 ? 1 : 0)
    };

select COUNT(CASE WHEN st.Name = 'Test' THEN 1 END) NameCount,
    COUNT(CASE WHEN st.Age > 5 THEN 1 END) AgeCount
    from Student st

var sql = from st in school.Students.Take(1)
          select new {
              NameCount = school.Students.Count(k => k.Name == "Test"),
              AgeCount = school.Students.Count(k => k.Age > 5)
          };