C# 使用DataTable.Compute在

我试图计算这样一个表达式：

DataTable dt = new DataTable();
dt.Compute("Case When 'Test'='Test' Then 1 Else 0 End", "")

但我得到了以下错误：

'dt.Compute("Case When 'Test'='Test' Then 1 Else 0 End", "")' threw an exception of type 'System.Data.SyntaxErrorException' object {System.Data.SyntaxErrorException}

如何解决这个问题？

方法将表达式作为第一个参数，将过滤器作为第二个参数

表达式参数需要聚合函数

看起来您必须对其使用一个聚合函数

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还可以查看以下文档：

语法是：

dt.Compute(expression, filter);

表达式

需要是一个聚合函数，如Sum、Count或Average

过滤器

部分设置与表达式一起使用的字段。如果您的列被称为

colTest

，并且字段应该包含

Test

，那么您的过滤器将是：

colTest==“Test”

编辑

据我所知，您有一个专栏，如果某个字段包含“Test”，您希望在其中更改内容

我编写了这个快速模型来演示如何在没有

dt.Compute（）

DataTable=newdatatable（）；
表.列.添加（“id”，类型（int））；
表.列.添加（“测试”，类型（字符串））；
表.Columns.Add（“ValueToChange”，typeof（string））；
表.行.添加（1，“1”）；
表.行.添加（2，“0”）；
表.行.添加（3，“1”）；
表.行.添加（4，“0”）；
表.行.添加（5，“1”）；
//选择列测试为“1”的所有行
var rows=table.AsEnumerable（）。其中（t=>t.Field（“Test”）==“1”）；
foreach（变量x在行中）
{
//将字段值设置为“更改”
x、 设置字段（“值更改”、“更改”）；
//linqpad输出。忽略它
x、 Dump（）；
}

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这可能不适合您的场景，但您可以通过几个快速步骤进行调整。

您可以使用linq查询和lambda表达式。例如（假设您需要总和）

var result=dt.AsEnumerable（）
.Sum（d=>d.Field（“Test”）==“Test”？1:0）；

您可以执行类似的操作：

foreach (DataRow r in dt.Rows) // Loop over the rows
{
    if (some condition)
       dt.Rows[r]["yourTargetColumnName"]=true;
    else
       dt.Rows[r]["yourTargetColumnName"]=false;
}

---

上面的代码将根据您的测试条件将目标列设置为true或false。如果目标是处理特定行，请删除foreach并适当调整索引。

DataTable dt=new DataTable（）；dt.Compute（“IIF（'Test'='Test'，1,0）”，”）

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请尝试此操作。

：“表达式参数需要聚合函数”。您没有指定聚合。此外，您可以将其简化为

dt.Compute（“SUM（1）”，“'Test'='Test'”）

，您根本不需要一个case语句。@GarethD我需要一个case语句，因为我需要这样的

case当'Test'='Test'然后2+3，否则5+5结束

，无论是谁降级了所有答案，分享你的不喜欢，这样我们都可以学习…除非你只是在这里玩！我认为这不是正确的答案-

dt.Compute（“1=1”，“1”）

工作得非常好。这里没有聚合函数。甚至

dt.Compute（“'Test'='Test'””）

也能工作。哇，这看起来比我的解决方案更优雅。是的@Serv，使用LINQ很容易。我使用LINQ，但我有点谨慎，因为Sum函数在字符串列上触发，并用整数值替换它。@Serv，Sum函数在这里不是在字符串上触发的。根据字符串值，它可以添加1或0，两者都是整数。

var result = dt.AsEnumerable()
               .Sum(d=>d.Field<string>("Test") == "Test"? 1:0);

foreach (DataRow r in dt.Rows) // Loop over the rows
{
    if (some condition)
       dt.Rows[r]["yourTargetColumnName"]=true;
    else
       dt.Rows[r]["yourTargetColumnName"]=false;
}