C# 在将模型从matlab导出到onnx时，如何使模型能够接受任意大小的输入？
我得到了一个模型（用Matlab训练），它是一个FCN（完全卷积网络）。输入是图像，输出是图像的噪声，所以我们的目标是（输入-输出），这是一个去噪图像。由于FCN结构，理论上，它应该接受任意大小的输入。但我将模型输入大小设置为50x50，以便进行更快的训练。然后我将模型导出为ONNX（开放式神经网络交换）格式，并尝试使用Ml.Net在C#上进行推理。然后，我发现模型输入大小必须与训练相同（50x50）。我希望模型可以用任何大小的输入进行推理。如何解决此问题？正如我在Keras中所知道的，可以将输入大小设置为“无”，以获取任何大小的输入。但我不知道如何在Matlab中实现它。有人有什么想法吗？我使用下面的代码。C# 在将模型从matlab导出到onnx时，如何使模型能够接受任意大小的输入？,c#,matlab,deep-learning,ml.net,onnx,C#,Matlab,Deep Learning,Ml.net,Onnx,我得到了一个模型（用Matlab训练），它是一个FCN（完全卷积网络）。输入是图像，输出是图像的噪声，所以我们的目标是（输入-输出），这是一个去噪图像。由于FCN结构，理论上，它应该接受任意大小的输入。但我将模型输入大小设置为50x50，以便进行更快的训练。然后我将模型导出为ONNX（开放式神经网络交换）格式，并尝试使用Ml.Net在C#上进行推理。然后，我发现模型输入大小必须与训练相同（50x50）。我希望模型可以用任何大小的输入进行推理。如何解决此问题？正如我在Keras中所知道的，可以将输
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