C# 将图像16位灰度转换为位图16位灰度（构造函数错误）

我尝试将图像（16位灰度）转换为位图（16位灰度）

此示例不起作用（异常：ArgumentException）

但这个例子是有效的：

 private Mat ToMat16bGrayscale(Image im)
 {

   //Cast obligatoire la création ou la copie d'une bitmap ne   fonctionne pas ici... 
                Bitmap bmp = (Bitmap)(im);
                Bitmap new_bmp = (Bitmap)bmp.Clone(); 
 }

我想知道为什么构造器位图不适用于16位灰度的图像，以及为什么将图像转换为位图可以工作

---

谢谢：）

像素格式。格式16bppgrayscale是一种白象图像格式。你可以在你的机器中找到的那种普通硬件，甚至远不能精确地渲染这样的位图。它是基于RGB的，每个颜色通道8位，产生1600万种不同的颜色。其中只有256个是灰色。更糟糕的是商品LCD显示器，它们通常只能使6位颜色信息与众不同，实际上只能呈现64种灰度。当然，将65536个灰度映射到256或64会丢失很多细节

它确实被用于非常专门的应用程序中。一种是放射成像，例如显示X射线图像。但他们也有非常昂贵的显示器来显示这样的图像。不平凡的电气元件是D/A转换器，一个可以运行在250兆赫左右的16位转换器需要很多钱。它们还使用专门的图像文件格式，DICOM是常见的，GDI+附带的编解码器不支持这种格式

在美国，当你在商品硬件上显示这样的医学图像时，无论谁看它，都无法看到足够的细节来正确诊断，比如说，正在演变的肿瘤，这是一个重大的问题。这本身足以阻止微软支持像素格式转换为像素格式，他们不想卷入这样的诉讼

---

GDI+支持存储这样的映像。您可以使用Bitmap.LockBits（）获取像素数据。足够适合图像处理应用。但是，任何试图为此类图像创建图形对象或在此类图像上使用Graphics.DrawImage（）的尝试都会导致异常。这就是位图（图像）构造函数所做的。寻找像LeadTools这样的供应商以获得库支持。

非常感谢您的回答。我使用X射线探测器（16位）。所以我使用OpenCVSharp打开并保存我的16位灰度图像。正如Hans解释的，普通硬件无法正确渲染16位灰度图像。还值得一提的是，根据显示设备和照明条件，人眼只能分辨100和500个灰度。然而，一些医学和科学图像可能包含人眼无法识别的重要数据，因此这些图像需要特殊技术来突出感兴趣的阴影，例如窗口调平。

 private Mat ToMat16bGrayscale(Image im)
 {

   //Cast obligatoire la création ou la copie d'une bitmap ne   fonctionne pas ici... 
                Bitmap bmp = (Bitmap)(im);
                Bitmap new_bmp = (Bitmap)bmp.Clone(); 
 }