C# 线性回归方程到C的正确转换#_C#_Statistics

C# 线性回归方程到C的正确转换#

c# statistics

C# 线性回归方程到C的正确转换#,c#,statistics,C#,Statistics,我试图在C#中复制这个方程：斜率（b）=（N∑XY-（∑X）（∑Y））/（N∑X2-（∑X）2），但我得到了以下问题：如果我把X=1+2+3+4+5的平均值和Y=5+4+3+2+1的平均值取下来，它会给我一个正斜率，即使它明显是倒计时的。如果我将相同的数字放入此计算器：在相同数据的链接计算器中，它给了我一个负斜率。我试图缩小原因的范围，下面是从等式到C代码的正确翻译：斜率（b）=（N∑XY-（∑X）（∑Y））/（N∑X2-（∑X）2）到斜率（m）=（x*avgX*avgY）-（avgX

我试图在C#中复制这个方程：斜率（b）=（N∑XY-（∑X）（∑Y））/（N∑X2-（∑X）2），但我得到了以下问题：

如果我把X=1+2+3+4+5的平均值和Y=5+4+3+2+1的平均值取下来，它会给我一个正斜率，即使它明显是倒计时的。如果我将相同的数字放入此计算器：

在相同数据的链接计算器中，它给了我一个负斜率。我试图缩小原因的范围，下面是从等式到C代码的正确翻译：

斜率（b）=（N∑XY-（∑X）（∑Y））/（N∑X2-（∑X）2）

到

斜率（m）=（x*avgX*avgY）-（avgX*avgY））/（x*Math.Pow（avgX，2））-Math.Pow（avgX，2））

平均值与此无关。∑表示和（…）。实际上应该是：

var sumX = pts.Sum(pt => pt.X);
var slope = (numberOfPoints * pts.Sum(pt => pt.X * pt.Y) -
             sumX * pts.Sum(pt => pt.Y)) /
            (numberOfPoints * pts.Sum(pt => pt.X * pt.X) -
             sumX * sumX)

∑XY并不意味着和（x）*和（y）。但它的意思是总和（x*y），这是不同的

∑X2并不意味着和（x）^2。但它的意思是总和（x^2），这也是不同的

∑XY=∑（XY）！=∑X*∑Y

这就是你犯错误的真正原因

除此之外，还有平均值与总和的术语，你离答案不远。