C# Dapper/EF-当变量超出使用范围时，为什么会有性能提高

我使用相同的参数和存储过程运行了以下两个查询。示例A需要一分钟，而示例B不到20秒。如果我使用EF调用同一个proc，那么我只需要大约10秒（返回的记录刚刚超过50000条）。因此，为什么英孚的速度更快也令人费解

示例A：

            List<resultObj> result;

            using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["string"].ConnectionString))
            {
                    result = conn.Query<resultObj>("spProc", param: new { /*params here*/ }, 
                    commandType: CommandType.StoredProcedure, commandTimeout: 300).ToList();
            }

列表结果；
使用（var conn=new SqlConnection（ConfigurationManager.ConnectionStrings[“string”].ConnectionString））
{
result=conn.Query（“spProc”，param:new{/*params here*/}，
commandType:commandType.StoredProcess，commandTimeout:300）.ToList（）；
}

例B：

            using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["string"].ConnectionString))
            {
                var result = conn.Query<resultObj>("spProc", param: new { /*params here*/ }, 
                    commandType: CommandType.StoredProcedure, commandTimeout: 300).ToList();
            }

使用（var conn=new SqlConnection（ConfigurationManager.ConnectionStrings[“string”].ConnectionString））
{
var result=conn.Query（“spProc”，param:new{/*params here*/}，
commandType:commandType.StoredProcess，commandTimeout:300）.ToList（）；
}

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为什么将结果变量移出using的作用域会导致性能的大幅提高？

您发布的两段代码在编译时将生成几乎相同的IL代码。唯一的区别是使用哪些寄存器来表示哪个变量，这不会对程序的运行方式产生任何影响

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您看到的结果是此代码外部因素的结果。有很多因素会影响性能，在您的案例中，不可能确定是什么导致了问题。也许自从您第一次运行代码以来，数据库重新考虑了它的索引计划。可能您更改了对数据库连接产生意外影响的其他代码。也许远程系统在那里承受了一段时间更重的负载。但是我有信心地说，区别并不是来自您在这里提供的代码更改。

没有理由这样做。在这种情况下，我怀疑任何差异都是由于数据库服务器瓶颈造成的——可能是您第一次有效地将数据预充到内存中（速度慢的一次，数据必须进入磁盘）——或者是服务器争用或网络吞吐量问题。您在这两个示例中描述的内容只能由底层数据源引起，而不是变量声明位置之间的差异

请注意：

AsList（）

比

ToList（）

更可取，但这也只会为您节省一点点时间（可能不到一毫秒）

分析时，您应该：

• 在未连接IDE的发布模式下工作
• 首先执行JIT并初始化所有外部源，通常在开始计时之前至少执行一次
• 多次测量每件事（在快速操作的情况下，进行数千次以获得平均值是很常见的-如果每次迭代需要30秒，显然不太适用）
• 提前强制GC等，使任何额外的GC仅是被测试对象的故障
• 尽量避免在测试机器/服务器/网络上竞争

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示例A和B似乎是同一件事。是否也在EF中调用proc？是否有可能在同一程序中运行A然后运行B？试着先运行B，然后运行A，看看是否有什么变化。@FabioLuz它们是一样的。EF的速度更快更多的是一个旁注。我只是想知道为什么/如果/如何影响变量范围performance@KennethIto相同的程序，但它们不是一个接一个地运行的。代码最初是B，记录了几个运行时间。然后将代码更改为A。重新生成，并再次运行了几次。我改为B是因为我想操纵

结果

超出使用范围。性能增益是偶然的。如果可以，请尝试隔离导致性能增量的差异。我的猜测是，它与可变位置无关。更可能的是，这与您在第一次运行中遇到的某种首次初始化惩罚有关。（您可以尝试再次运行原始版本，看看是否得到相同的结果）。