C# EmguCv中的冲浪特征：如何提取固定数量的特征

我想训练一个神经网络，以便对不同类别的灰度图像进行分类

作为这个网络的输入，我想使用SURF-128算法提取的特征。以下代码（的一个符号）显示了我如何使用API：

SURFDetector surfCPU = new SURFDetector(500, true);
VectorOfKeyPoint observedKeyPoints;

BriefDescriptorExtractor descriptor = new BriefDescriptorExtractor();

observedKeyPoints = surfCPU.DetectKeyPointsRaw(img, null);
Matrix<Byte> observedDescriptors = descriptor.ComputeDescriptorsRaw(img, null, observedKeyPoints);

我可以保存一些结果。下图显示了上面的代码提取不同大小的特征（右侧是与前一行代码一起保存的结果）：

我想要的是得到一个固定大小的向量

如何使用EmguCV库为C#提供的API在128维数组中转换通用灰度图像？

问题已解决

为了获得描述灰度图像的128维数组，其中存储了与固定关键点（例如图像中心）相关的特征，我使用了以下代码：

observedDescriptors.Save(@"SURF.bmp");

SURFDetector surfCPU = new SURFDetector(400, true);

float x = 30, y = 50; //KeyPoint position
float kpSize = 20;    //KeyPoint size

MKeyPoint[] keyPoints = new MKeyPoint[1];
keyPoints[0] = newMKeyPoint(x, y, kpSize); //This method is written below

ImageFeature<float>[] features = surfCPU.ComputeDescriptors<float>(img, null, keyPoints);

float[] array_of_128_elements = features[0].Descriptor;

private static MKeyPoint newMKeyPoint(float x, float y, float size)
{
    MKeyPoint res = new MKeyPoint();
    res.Size = size;
    res.Point = new PointF(x, y);
    //res.Octave = 0;
    //res.Angle = -1;
    //res.Response = 0;
    //res.ClassId = -1;

    return res;
}