C# Microsoft.Azure.Cosmos导出大型数据的最有效方法

我需要从Cosmos DB导出数千个文件，我想知道是否有更有效的方法来获取所有这些文档（但我还没有通过浏览文档和搜索找到一个）

现在我正在使用FeedIterator获取结果：

        Database database = m_cosmosClient.GetDatabase(m_databaseId);
        DatabaseResponse databaseResponse = await database.ReadAsync();

        // The response from Azure Cosmos
        DatabaseProperties properties = databaseResponse;

        Container container = databaseResponse.Database.GetContainer(m_cosmosDbContainer);
        QueryDefinition query = new QueryDefinition(queryString);
        QueryRequestOptions queryOptions = new QueryRequestOptions { MaxItemCount = 10000, MaxBufferedItemCount = 10000 };

        List<Article> results = new List<Article>();
        FeedIterator<Article> resultSetIterator = container.GetItemQueryIterator<Article>(query, null, queryOptions);
        while (resultSetIterator.HasMoreResults)
        {
            FeedResponse<Article> response = await resultSetIterator.ReadNextAsync();

            results.AddRange(response);
            if (response.Diagnostics != null)
            {
                Console.WriteLine($"\nQueryWithSqlParameters Diagnostics: {response.Diagnostics.ToString()}");
            }
        }

Database-Database=m_-cosmosClient.GetDatabase（m_-databaseId）；
DatabaseResponse DatabaseResponse=等待数据库。ReadAsync（）；
//来自Azure Cosmos的回应
DatabaseProperties=databaseResponse；
Container Container=databaseResponse.Database.GetContainer（m_cosmosDbContainer）；
QueryDefinition查询=新的QueryDefinition（queryString）；
QueryRequestOptions queryOptions=new QueryRequestOptions{MaxItemCount=10000，MaxBufferedItemCount=10000}；
列表结果=新列表（）；
FeedIterator resultSetIterator=container.GetItemQueryIterator（查询，null，查询选项）；
while（resultSetTiterator.HasMoreResults）
{
FeedResponse-response=await ResultSettings.ReadNextAsync（）；
结果：AddRange（应答）；
如果（response.Diagnostics！=null）
{
Console.WriteLine（$“\nQueryWithQlParameters诊断：{response.Diagnostics.ToString（）}”）；
}
}

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我担心，如果没有某种形式的多任务处理，我可能会耗尽内存，而且运行时间越快越好。

如果您想从工作站运行提取，Cosmos DB数据迁移工具是一个很好（且简单）的选择。它可以交互运行，也可以使用脚本自动运行

在Azure Data Factory中创建作业有点复杂，但也提供了更大的灵活性

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讨论在Cosmos DB内外进行数据迁移的各种选项。

您是否想过使用Azure data Factory之类的ELT工具感谢Paul的建议，我确实对此进行了研究，但它并不适合这种情况。我正在构建一个在构建代理中运行提取的工具，如果管道发生更改，该工具可能会工作，但由于需要在步骤中执行其他操作，因此它并不适合。然而，这个工具实现了我想要的功能，它允许在单个查询上运行并行进程。虽然这不适合我的目的，但我将把它标记为答案，因为除了编写自定义解决方案之外，似乎没有其他选项出现。