C# c语言中的虚拟内存地址管理#

我正在研究monte carol pricer，我需要提高发动机的效率

• MonteCarlo路径由第三方库（在c++中）创建
• 定价是在IronPython中完成的（由最终用户创建的脚本）
• 其他一切都是由c#应用程序驱动的

定价过程如下：

• C#应用程序请求路径并收集它们
• C#应用程序将路径推送到脚本，脚本定价并返回值
• C#应用程序向最终用户显示结果

收集的路径的数量和大小是预先知道的

我有两种解决方案，有一些优点和缺点：

请求路径生成，对于每个路径，要求脚本返回结果，并在处理完所有路径后最终聚合结果

请求路径生成，收集所有路径，请求脚本一次处理所有路径，并重新运行最终价格

第一种解决方案在所有场景中都可以正常工作，但随着请求的路径数量的增加，性能会下降（我认为这是由于多次调用ironpython造成的）

第二种解决方案速度更快，但如果请求的路径数过大，则可能会出现“内存不足”异常（我认为虚拟内存寻址空间不足）

我选择中间立场，处理一系列路径，然后汇总价格。 我现在想要的是通过提前知道在不出现“内存不足”异常的情况下可以处理多少条路径来进一步提高性能

我做了计算，并且预先知道给定请求的路径大小（内存中）。然而，因为我确信这不是内存问题，而是虚拟内存寻址问题

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因此，本文通过以下两个问题进行总结：

是否可以提前知道我的虚拟内存地址是多少 进程需要存储一个类的n个实例（内存大小和结构已知）

是否可以知道有多少虚拟内存地址仍然可用于我的进程

顺便说一句，我在32位计算机上工作

提前感谢您对问题1的帮助

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关于问题2：您可以使用一个

来确定一个对象在.NET中占用了多少内存，这是一项相当困难的任务。同一个问题我已经碰到好几次了。有一些不完善的方法，但没有一种是非常精确的

我的建议是估计一条路径需要多少，然后通过一堆路径，留下一个良好的安全余量。即使一次只处理10个，您也已经将开销减少了10倍

你甚至可以让保证金配置，然后调整它，直到你找到一个良好的平衡。一个更优雅的解决方案是在另一个进程中运行整个过程，如果遇到OutOfMemoryException，则使用较少的项重新开始计算（并相应地调整边距）。但是，如果您有太多的数据，以至于内存不足，那么在两个进程之间传递数据可能会有点慢（这也会复制数据）

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内存溢出可能是由于路径处理器中的某些缺陷造成的吗？可能是内存泄漏？在C++和.NET中都是可能的。线程化？有什么理由不让一台64位计算机的内存超过4gb的最大容量？解决了这个问题，并提供了更好的可伸缩性。@Tomtom:不行，我无法控制目标环境。它可以是64位或32位，然后您还可以在其上设置LAA标志。给你3gb而不是2gb。@TomTom:这很好，但坦率地说，如果你去见IT基础架构的负责人，让他改变提供给用户的标准版本，我想他会嘲笑我，因为我说的其他流程解决方案不是一个选项。在另一个过程中找到平衡会变慢。通过外推路径数来找到正确的平衡是我所做的，但问题是路径对象的复杂性取决于用户请求（事先不知道），但在运行时知道到底什么是慢的部分？调用脚本的开销？或者脚本实际上能够并行处理多条路径吗？如果只是调用开销，那么您可以修改脚本容器，使其逐个处理路径，从而基本上减少到第一个选项（在您的问题中），而不需要多次调用的开销？开销是由c调用脚本（c调用IronPytoh）引起的，脚本按顺序处理路径，但问题是我需要调用它的时间。如果我将路径分组10以处理100000个路径，我将调用脚本10000如果我将路径分组100000，我将调用“脚本”（ironpython）一次，从而将开销减少10000。但不管你怎么帮我找到解决办法我在极端条件下做了测试，这是不现实的。有了现实价值，开销就不那么重要了。我将找到标准路径的最佳分组值，并根据用户请求的路径动态调整它