C# 多线程操作

我在用Math.Net解一个三对角系统。我已经安装了MKL（x86）和OpenBLAS扩展，但是当我看到CPU使用情况时，我只看到一个内核在工作。这是密码

MathNet.Numerics.Control.UseNativeMKL();
MathNet.Numerics.Control.UseMultiThreading();

Matrix<double> A;
Vector<double> x;
Vector<double> b;
// *** FILL A and B ***

for (int n = 0; n < 50000; n++)
    x = A.Solve(b);

MathNet.Numerics.Control.UseNativeMKL（）；
MathNet.Numerics.Control.UseMultiphreading（）；
基质A；
向量x；
载体b；
//***填写A和B***
对于（int n=0；n<50000；n++）
x=A.解（b）；

这当然是实际代码的简化版本，但在使用超过1个CPU时没有任何帮助

代码是在启用了优化的发行版中编译的，我尝试了“任意CPU”和“x64”

我做错什么了吗

[编辑] 忘了提一下，但是A和b在for循环期间可能会改变，因此，我不能并行化for循环。这个问题更倾向于“如何强制Math.Net使用其LA提供程序的多线程包装器？”

CPU模型（任何CPU、x64等）与内核的使用无关。如果输出代码必须是32位、64位或两者都是，它只定义编译器

我猜方法

Solve

不使用多线程，但也许您可以在多个线程/内核上执行繁重的工作：

尝试使用Parallel.For-method：

Parallel.For(0, 5000, n => x = A.Solve(b));

这将创建一个for循环，但所有迭代都是在机器的核心上进行的

注#1：由于您的代码是一个简化版本，我希望您能将我的答案转换为实际代码，因为您的示例似乎只是重复了相同的操作5000次

注意#2：如果实例A或b通过方法

Solve

修改，此解决方案将不起作用，因为多个线程将同时修改这些对象，这将导致不可预测的结果

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来源：

我假设您期望

A.Solve（b）

使用多线程实现？是的，根据Math.Net（它只是一个本机提供程序的包装器），如果本机提供程序（即MKL或OpenBLAS）使用多线程，则每个操作（如解算、乘法等）都应该是多线程的。您的矩阵有多大？使用多线程只在大型系统上有效，这就是为什么Math.NET线性代数提供程序只在小矩阵上使用调用线程的原因。矩阵是128 x 128，所以有点小。我认为使用“UseMultirthreading”时，无论问题的维度如何，我都会强制开关始终打开。谢谢你的回答。实际上是的，所有变量都依赖于for循环的上一次迭代，因此，我不能真正并行化它。但我知道（根据Math.Net文档），所有LA操作都应该使用所有可能的内核进行并行化。你有来源吗？这个声明写在哪里？从这个（）中，我看到usemulthreading选项应该使用所有线程，即使对于本机提供程序也是如此