C# 实体框架5性能问题

现在我正在处理一个相当复杂的数据库。我们的对象模型被设计为映射到数据库。我们将EF5用于手动生成的POCO类

一切正常，但也有人对表演不满。我从来没有遇到过EF的性能问题，所以我想知道这一次我是做错了什么，还是这个问题可能存在于其他地方

主查询可以由动态参数组成。我有几个if和switch块，它们在概念上是这样的：

if (parameter != null) { query = query.Where(c => c.Field == parameter); }

另外，对于一些复杂和/或组合，我使用Albahari的LinqKit扩展

该查询针对的是一个大的“订单”表，其中包含了一年又一年的数据。不过，平均使用时间为2个月

现在，当主查询组成时，将使用

Skip/Take

组合对其进行分页，其中Take设置为10个元素

在所有这些之后，IQueryable通过层发送，到达使用Automapper的MVC层

在这里，当Automapper开始迭代时（从而真正执行查询），它会调用一组导航属性，这些属性有自己的导航属性等等。根据EF建议，所有内容都设置为延迟加载，以避免在包含3或4个以上不同实体的情况下急于加载。我的场景是这样的：

if (parameter != null) { query = query.Where(c => c.Field == parameter); }

• 订单（最多10个）
  • 许多导航属性都已订购
    • 其中一些下有其他导航（本地化实体）
  • 订单详细信息（每个订单有多个订单详细信息）
    • 每个订单详细信息下的许多导航属性
      • 其中一些下有其他导航（本地化实体）

这很容易导致单个呈现的“页面”总共有300多个查询。这些查询中的每一个都非常快，运行时间为几毫秒，但仍有两个主要问题：

• 延迟加载的属性是按顺序调用的，而不是并行化的，因此需要更多的时间
• 作为前一点的结果，每个查询之间都有一些死时间，因为数据库必须为每个查询接收sql、运行sql、返回sql等等

为了看看它是如何进行的，我尝试用急切的加载进行相同的查询，正如我预测的那样，这是一场彻底的灾难，翻译的sql超过7K行（是的，7000行），总体速度要慢得多

现在我不愿意认为EF和Linq不是这种情况下的正确选择。有些人说，如果他们编写一个存储过程来获取所有需要的数据，那么它的运行速度会快几十倍。我不相信这是真的，我们将失去所有相关实体的自动物化

我想到了一些可以改进的事情，比如：

• 表拆分以减少所选列
• 关闭对象跟踪，因为此场景为只读（具有未跟踪的实体）

尽管如此，主要的抱怨是结果页面（在MVC4中完成）呈现得太慢，经过一点诊断后，它似乎都是“服务器时间”，而不是“网络时间”，大约需要8到12秒的服务器时间

根据我的经验，这不应该发生。我想知道我是否以错误的方式处理了这个查询需求，或者我是否必须将注意力转向其他方面（可能是配置不好的IIS服务器，或者其他我真的不知道的东西）。也就是说，数据库的索引还可以，由我们的dba非常仔细地检查

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所以，如果任何人有任何提示、建议、最佳实践，我都不知道，或者可以告诉我，在这个场景中使用EF和延迟加载是大错特错的。。。大家都欢迎。

考虑一下，EF肯定有助于使开发时间更快。但是，您必须记住，当您从数据库返回大量数据时，EF使用的是动态SQL。这意味着EF必须为1。创建SQL，2.SQL Server然后需要创建一个执行计划。这发生在查询运行之前

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在使用存储过程时，SQL Server可以缓存执行计划（可以对其进行编辑以提高性能），这确实比使用EF更快。但是您始终可以创建存储过程，然后从EF执行它。我会将任何复杂的过程或查询转换为存储过程，然后从EF调用。然后，您可以看到您的性能提高，并从中重新评估。

试着想出一个高效而简单的sql查询来获取视图的数据

有可能吗

如果没有，请尝试对表进行分解（反规范化），以减少获取数据所需的联接。此外，表列上是否有有效的索引以加快数据检索

如果是，请忘记EF，编写一个存储过程并使用它获取数据

对于只读方案，必须关闭所选查询的跟踪。看看我的数字：

正如您所看到的，跟踪和不跟踪场景之间的差异是显著的

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我会尝试快速加载，但不是在所有地方（这样你就不会得到7k行长的查询），而是在选定的子查询中。

对于一个产生大量分层数据的非常复杂的查询，如果你采取正确的方法，存储过程通常不会比LINQ/EF更好地提高性能。正如您所注意到的，EF（惰性和急切加载）的两个“开箱即用”选项在这种情况下不能很好地工作。但是，仍然有几种很好的方法可以优化此功能：

（1） 与其将一组实体读入内存，然后通过automapper进行映射，不如尽可能直接在查询中进行“自动映射”。例如：

var mapped = myOrdersQuery.Select(o => new OrderInfo { Order = o, DetailCount = o.Details.Count, ... })
    // by deferring the load until here, we can bring only the information we actually need 
    // into memory with a single query
    .ToList();

// read with AsNoTracking() since we'll be manually setting associations
var myOrders = myOrdersQuery.AsNoTracking().ToList();
var orderIds = myOrders.Select(o => o.Id);
var myDetails = context.Details.Where(d => orderIds.Contains(d.OrderId)).ToLookup(d => d.OrderId);
// reassemble in memory
myOrders.ForEach(o => o.Details = myDetails[o.Id].ToList());

如果您只需要复杂层次结构中字段的子集，那么这种方法非常有效。此外，EF选择hierarchica的能力