C#如果volatile不是',则可选择锁定;这不是个好主意
我很抱歉,我知道这个话题已经做得很死了(我已经读过了,我已经读过了,还有更多),但我有一个问题,我不知道如何“正确地”做 目前,我的多线程数独策略代码如下:C#如果volatile不是',则可选择锁定;这不是个好主意,c#,multithreading,locking,volatile,sudoku,C#,Multithreading,Locking,Volatile,Sudoku,我很抱歉,我知道这个话题已经做得很死了(我已经读过了,我已经读过了,还有更多),但我有一个问题,我不知道如何“正确地”做 目前,我的多线程数独策略代码如下: public class MultithreadedStrategy : ISudokuSolverStrategy { private Sudoku Sudoku; private List<Thread> ThreadList = new List<Thread>(); private O
public class MultithreadedStrategy : ISudokuSolverStrategy
{
private Sudoku Sudoku;
private List<Thread> ThreadList = new List<Thread>();
private Object solvedLocker = new Object();
private bool _solved;
public bool Solved // This is slow!
{
get
{
lock (solvedLocker)
{
return _solved;
}
}
set
{
lock (solvedLocker)
{
_solved = value;
}
}
}
private int threads;
private ConcurrentQueue<Node> queue = new ConcurrentQueue<Node>();
public MultithreadedStrategy(int t)
{
threads = t;
Solved = false;
}
public Sudoku Solve(Sudoku sudoku)
{
// It seems concevable to me that there may not be
// a starting point where there is only one option.
// Therefore we may need to search multiple trees.
Console.WriteLine("WARNING: This may require a large amount of memory.");
Sudoku = sudoku;
//Throw nodes on queue
int firstPos = Sudoku.FindZero();
foreach (int i in Sudoku.AvailableNumbers(firstPos))
{
Sudoku.Values[firstPos] = i;
queue.Enqueue(new Node(firstPos, i, false, Sudoku));
}
//Setup threads
for (int i = 0; i < threads; i++)
{
ThreadList.Add(new Thread(new ThreadStart(ProcessQueue)));
ThreadList[i].Name = String.Format("Thread {0}", i + 1);
}
//Set them running
foreach (Thread t in ThreadList)
t.Start();
//Wait until solution found (conditional timeout?)
foreach (Thread t in ThreadList)
t.Join();
//Return Sudoku
return Sudoku;
}
public void ProcessQueue()
{
Console.WriteLine("{0} running...",Thread.CurrentThread.Name);
Node currentNode;
while (!Solved) // ACCESSING Solved IS SLOW FIX ME!
{
if (queue.TryDequeue(out currentNode))
{
currentNode.GenerateChildrenAndRecordSudoku();
foreach (Node child in currentNode.Children)
{
queue.Enqueue(child);
}
// Only 1 thread will have the solution (no?)
// so no need to be careful about locking
if (currentNode.CurrentSudoku.Complete())
{
Sudoku = currentNode.CurrentSudoku;
Solved = true;
}
}
}
}
}
公共类多线程策略:ISudokuSolverStrategy
{
私人数独;
私有列表ThreadList=新列表();
私有对象solvedLocker=新对象();
解决了私人问题;
公共问题解决了//这太慢了!
{
得到
{
锁(解算锁)
{
返回-已解决;
}
}
设置
{
锁(解算锁)
{
_已解决=值;
}
}
}
私有int线程;
私有ConcurrentQueue=新ConcurrentQueue();
公共多线程策略(int t)
{
螺纹=t;
已解决=错误;
}
公共数独求解(数独)
{
//在我看来似乎可以想象,可能没有
//只有一个选项的起点。
//因此,我们可能需要搜索多棵树。
WriteLine(“警告:这可能需要大量内存。”);
数独=数独;
//在队列上抛出节点
int firstPos=Sudoku.FindZero();
foreach(数独中的inti.AvailableNumbers(firstPos))
{
数独。值[firstPos]=i;
排队(新节点(firstPos,i,false,数独));
}
//设置线程
对于(int i=0;i
(是的,我做过带递归和不带递归的DFS,并使用BFS,这是上述策略修改的内容)
我想知道是否允许我更改我的私人文件代码>到私有易失性解决代码>并清除访问器。我认为这可能是一件坏事,因为我的ProcessQueue()
方法更改了\u已解决的状态
我是否正确?我知道布尔函数是原子函数,但我不想让编译器优化打乱读/写语句的顺序(特别是因为写只发生一次)
基本上,lock语句会给该策略的运行时间增加数十秒。如果没有锁,它的运行速度要快得多(尽管与DFS相比相对较慢,因为currentNode.GenerateChildrenAndRecordSudoku()中的内存分配)
volatile
用于防止优化,例如缓存和重新排序单个变量的读/写操作。在这种情况下使用它正是它的设计目的。我不知道您担心什么
lock
是一个缓慢但有效的替代方案,因为它隐式地引入了内存围栏,但在您的情况下,您使用锁只是为了内存围栏的副作用,这并不是一个好主意。因此,首先,修复while循环以仅连接线程
//Set them running
foreach (Thread t in ThreadList)
t.Start();
//Wait until solution found (conditional timeout?)
foreach (Thread t in ThreadList)
t.Join(/* timeout optional here */);
然后是什么时候关闭线程的问题。我的建议是在类上引入一个等待句柄,然后在工作线程中循环这个句柄
ManualResetEvent mreStop = new ManualResetEvent(false);
//...
while(!mreStop.WaitOne(0))
{
//...
现在只需修改已解决的属性,以通知所有线程它们应该退出
public bool Solved
{
get
{
return _solved;
}
}
// As Eric suggests, this should be a private method, not a property set.
private void SetCompleted()
{
_solved = value;
mreStop.Set();
}
这种方法的好处是,如果线程未能在超时时间内退出,您可以向mreStop发送信号,让其停止工作进程,而无需将_solved设置为true。在进入备选方案之前:通过访问布尔volatile,在这里使用低锁解决方案可能是安全的。这种情况非常理想,因为不太可能y表示您有复杂的观察顺序要求。(“volatile”并不保证观察到多个volatile操作具有来自多个线程的一致顺序,只是读和写具有获取和释放语义。)
然而,低锁解决方案让我非常紧张,除非我确定我需要,否则我不会使用
我要做的第一件事是找出锁上有这么多争用的原因。一个未争用的锁应该需要20-80纳秒;只有当锁被争用时,性能才会显著下降。为什么锁被争用得这么厉害?解决这个问题,性能问题就会消失
如果争用无法减少,我可能会做的第二件事是使用读写器锁。如果我正确理解您的场景,您将有多个读写器,而只有一个写写器,这是读写器锁的理想选择
撇开波动性问题不谈:正如其他人所指出的,线程逻辑中有一些基本错误,比如在布尔值上旋转。这类错误很难纠正