C# 多元回归分析

我必须进行多元线性回归分析，这是我第一次在这个主题上工作。 为了解决我的问题，我必须将当前游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。输出可以依赖n个参数。我必须正确比较行为并预测输出。

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我需要在c#中实现完整的逻辑，有人能给我推荐一种通过纯编码实现这一点的好方法吗。

下载一个为您实现这一点的库。例如，mathnet numerics（）

编辑：

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看来我犯了一个小错误。图书馆可以为你做这件事。这是文档中的相关问题。

这不是一个直接的答案，而是一个可以开始的方向，因为如果不完全了解您的领域，这个问题将很难回答

我建议从和开始。这将使您稍微了解您真正需要使用哪些统计数据，因为在任何测试之前都需要进行许多断言和一些验证。你也可以从Matlab开始，但是我认为它更昂贵，更不友好，虽然功能更强大

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一旦你知道你在处理什么样的数据（从统计学上讲），你就可以在SPSS中找到正确的测试方法。一旦您对测试结果、图表和统计数据满意，您就需要在c#中找到该测试的正确实现。

我无权使用任何外部工具进行此分析。“我将拥有的只是数据。@苏尔比，那么你需要发布更多关于这个领域的细节，比如，你使用什么样的数据，它是如何分布的，你在做什么样的比较，实验是如何设计的，有多少变量等等。为了解释这个领域，我不得不对一个游戏事件进行分析。一个数据集将包含称为“可兼容事件”的过去数据，另一个数据集将是当前游戏的数据集。基于之前的数据，我需要进行比较，比如说，我想根据过去游戏中的消费模式预测当前游戏中要转移的数量（与销售额非常相似）。现在，消费可能取决于比赛中聚集的人群、天气等因素。需要通过所有这些因素来确认正确的销售预测。我希望这有什么意义？如果你能建议一个使用这个库的实际演示，因为我不知道如何开始