如何在CouchDB/Cloudant中执行多维查询

我是CouchDB/Cloudant的初学者，我想了解一些关于执行多维查询的最合适方法的专家建议

例如。。。 我的文件是这样的

{
  _id: 79f14b64c57461584b152123e3924516,
  lat: -71.05204477,
  lng: 42.36674199,
  time: 1531500769,
  tileX: 5,
  tileY: 10,
  lod: 7,
  val1: 200.1,
  val2: 101.5,
  val3: 50
}

lat

、

lng

和

time

是查询参数，它们将作为范围进行查询。 例如，获取所有具有

 lat_startkey = -70 & lat_endkey = -72  AND
 lng_startkey = 50 & lng_endkey = 40  AND
 time_startkey = 1531500769 & time_endkey = 1530500000

我还将使用

time

作为范围进行查询，并将

tileX

、

tileY

、

lod

作为精确值进行查询

For example
tileX = 5 AND
tileY = 10 AND
lod = 7 AND
time_startkey = 1531500769 & time_endkey = 1530500000

我一直在阅读有关视图（map reduce）的文章，我想对于第一种类型的查询，我可以为

时间

、

纬度

、

液化天然气

创建一个视图。然后，我的客户机可以执行3个单独的范围查询，每个视图一个，然后在客户机中执行结果文档id的交集（内部联接）。然而，这显然将一些处理移到了CouchDB之外，我希望我可以在CouchDB本身内完成这一切

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我还发现CouchSearch（json/lucene）和n1ql也存在。。。这些有什么帮助吗？

您应该能够使用N1QL查询语言进行类似的查询，而不会出现任何问题。N1QL仅适用于Couchbase，而不适用于Couchbase的CouchDB项目

例如，如果我理解您的第一个查询，您可以在N1QL中这样编写：

SELECT * 
FROM datapoints 
WHERE lat BETWEEN -72 AND -70 AND
      lng BETWEEN 40 AND 50  AND
      time BETWEEN 1531500769 AND 1530500000

要高效运行此类查询，您需要一个索引，如下所示：

CREATE INDEX lat_long_time_idx ON datapoints(lat, lng, time)

您可以在此处了解有关N1QL的更多信息：

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可悲的是，CouchDB在处理这类多维查询方面非常糟糕。您可以在任何轴上拥有视图，但没有简单的方法检索交点，如您所述

然而，在该项目的早期，编写了一个名为GeoCoach的扩展来处理地理空间查询（lat，long），该扩展已经包含在您似乎正在使用的Cloudant平台中。这意味着您可以对lat/long组合进行直接查询，而不是使用GeoJSON格式的时间轴：

但是，Cloudant还有另一个查询系统-查询：

在这个系统中，您可以为文档建立一个任意索引，然后查询具有特定条件的文档。例如，此查询选择器将查找年份在1900-1903之间的文档：

{
"selector": {
    "year": {
        "$gte": 1900
    },
    "year": {
        "$lte": 1903
    }
},

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因此，在我看来，您似乎可以索引您关心的三个值（Lat、Long和Time），并在Cloudant中构建一个三轴查询。但是，我自己还没有尝试过。

在CouchDB中没有完全实现这一点的有效方法。谢谢，我正在使用Cloudant，不幸的是N1QL不可用。但是Cloudant查询（Mango）是可用的，所以我将尝试使用它。