C# 分割和合并Tiff文件后，图像的字节大小会增加

我正在尝试拆分和合并多页tiff图像。我拆分的原因是在每个图像级别绘制注释。代码运行良好，但是合并的tiff与源tiff相比相当大。例如，我测试了17个彩色页面的tiff图像（大小为5MB），经过分割和合并后，它生成85MB的tiff图像。我正在使用BitMiracle.LibTiff。实际上，为了解决这个大小问题，我暂时也对注释代码进行了注释，我不确定我做错了什么。。下面是要拆分的代码

private List<Bitmap> SplitTiff(byte[] imageData)
{
    var bitmapList = new List<Bitmap>();
    var tiffStream = new TiffStreamForBytes(imageData);

    //open tif file
    var tif = Tiff.ClientOpen("", "r", null, tiffStream);

    //get number of pages
    var num = tif.NumberOfDirectories();
    if (num == 1) 
        return new List<Bitmap> 
        { 
            new Bitmap(GetImage(imageData)) 
        };

    for (short i = 0; i < num; i++)
    {
         //set current page
         tif.SetDirectory(i);
         FieldValue[] photoMetric = tif.GetField(TiffTag.PHOTOMETRIC);
         Photometric photo = Photometric.MINISBLACK;
         if (photoMetric != null && photoMetric.Length > 0)
             photo = (Photometric)photoMetric[0].ToInt();

         if (photo != Photometric.MINISBLACK && photo != Photometric.MINISWHITE)
             bitmapList.Add(GetBitmapFromTiff(tif));
         // else
             // bitmapList.Add(GetBitmapFromTiffBlack(tif, photo));// commented temporrarly to fix size issue
     }
     return bitmapList;
}

private static Bitmap GetBitmapFromTiff(Tiff tif)
{
    var value = tif.GetField(TiffTag.IMAGEWIDTH);
    var width = value[0].ToInt();

    value = tif.GetField(TiffTag.IMAGELENGTH);
    var height = value[0].ToInt();

    //Read the image into the memory buffer
    var raster = new int[height * width];
    if (!tif.ReadRGBAImage(width, height, raster))
    {
        return null;
    }

    var bmp = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format32bppRgb);

    var rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);

    var bmpdata = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppRgb);
    var bits = new byte[bmpdata.Stride * bmpdata.Height];

    for (var y = 0; y < bmp.Height; y++)
    {
        int rasterOffset = y * bmp.Width;
        int bitsOffset = (bmp.Height - y - 1) * bmpdata.Stride;

        for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
        {
            int rgba = raster[rasterOffset++];
            bits[bitsOffset++] = (byte)((rgba >> 16) & 0xff);
            bits[bitsOffset++] = (byte)((rgba >> 8) & 0xff);
            bits[bitsOffset++] = (byte)(rgba & 0xff);
            bits[bitsOffset++] = (byte)((rgba >> 24) & 0xff);
         }
    }

    System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(bits, 0, bmpdata.Scan0, bits.Length);
    bmp.UnlockBits(bmpdata);

    return bmp;
}

private List SplitTiff（字节[]图像数据）
{
var bitmapList=新列表（）；
var tiffStream=新的TiffStreamForBytes（图像数据）；
//打开tif文件
var tif=Tiff.ClientOpen（“，”r“，null，tiffStream）；
//获取页数
var num=tif.NumberOfDirectories（）；
如果（num==1）
返回新列表
{ 
新位图（GetImage（imageData））
};
用于（短i=0；i0）
photo=（光度）光度[0]。ToInt（）；
如果（照片！=光度控制.miniBlack和照片！=光度控制.miniWhite）
添加（GetBitmapFromTiff（tif））；
//否则
//bitmapList.Add（GetBitmapFromTiffBlack（tif，照片））；//临时注释以修复大小问题
}
返回位图列表；
}
私有静态位图GetBitmapFromTiff（Tiff tif）
{
var值=tif.GetField（TiffTag.IMAGEWIDTH）；
变量宽度=值[0]。ToInt（）；
值=tif.GetField（TiffTag.IMAGELENGTH）；
变量高度=值[0]。ToInt（）；
//将图像读入内存缓冲区
var raster=新整数[高度*宽度]；
如果（！tif.ReadRGBAImage（宽度、高度、光栅））
{
返回null；
}
var bmp=新位图（宽度、高度、像素格式.Format32bppRgb）；
var rect=新矩形（0，0，bmp.Width，bmp.Height）；
var bmpdata=bmp.LockBits（rect，ImageLockMode.ReadWrite，PixelFormat.Format32bppRgb）；
变量位=新字节[bmpdata.Stride*bmpdata.Height]；
对于（变量y=0；y>16）和0xff）；
位[bitsofset++]=（字节）（（rgba>>8）和0xff）；
位[bitsofset++]=（字节）（rgba和0xff）；
位[bitsofset++]=（字节）（（rgba>>24）和0xff）；
}
}
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy（bits，0，bmpdata.Scan0，bits.Length）；
bmp.UnlockBits（bmpdata）；
返回bmp；
}

将单个位图合并到tiff的代码在这里

public static PrizmImage PrizmImageFromBitmaps(List<Bitmap> imageItems, string ext)
{
     if (imageItems.Count == 1 && !(ext.ToLower().Equals(".tif") || ext.ToLower().Equals(".tiff")))
         return new PrizmImage(new MemoryStream(ImageUtility.BitmapToByteArray(imageItems[0])), ext);

     var codecInfo = GetCodecInfo();
     var memoryStream = new MemoryStream();

     var encoderParams = new EncoderParameters(1);
     encoderParams.Param[0] = new EncoderParameter(Encoder.SaveFlag, (long)EncoderValue.MultiFrame);

     var initialImage = imageItems[0];
     var masterBitmap = imageItems[0];// new Bitmap(initialImage);
     masterBitmap.Save(memoryStream, codecInfo, encoderParams);
     encoderParams.Param[0] = new EncoderParameter(Encoder.SaveFlag,  (long)EncoderValue.FrameDimensionPage);

     for (var i = 1; i < imageItems.Count; i++)
     {
          var img = imageItems[i];
          masterBitmap.SaveAdd(img, encoderParams);
          img.Dispose();
     }

     encoderParams.Param[0] = new EncoderParameter(Encoder.SaveFlag, (long)EncoderValue.Flush);
     masterBitmap.SaveAdd(encoderParams);

     memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
     encoderParams.Dispose();
     masterBitmap.Dispose();
     return new PrizmImage(memoryStream, ext);
}

publicstaticprizmimage prizmimagefromfrombitmap（列出imageItems，字符串ext）
{
如果（imageItems.Count==1&&！（ext.ToLower（）.Equals（“.tif”）| | ext.ToLower（）.Equals（“.tiff”））
返回新的PrizImage（新的MemoryStream（ImageUtility.BitmapToByteArray（imageItems[0]）），ext；
var codecInfo=GetCodecInfo（）；
var memoryStream=新的memoryStream（）；
var encoderParams=新的EncoderParameters（1）；
encoderParams.Param[0]=新的EncoderParameter（Encoder.SaveFlag，（long）EncoderValue.MultiFrame）；
var initialImage=imageItems[0]；
var masterBitmap=imageItems[0]；//新位图（initialImage）；
masterBitmap.Save（memoryStream、codecInfo、encoderParams）；
encoderParams.Param[0]=新的EncoderParameter（Encoder.SaveFlag，（long）EncoderValue.FrameDimensionPage）；
对于（var i=1；i

最可能的原因是，您正在将所有图像转换为32位/像素位图

假设您有一个黑白传真编码图像。它可能被编码为100 Kb的TIFF文件。当您将同一图像保存为32bpp位图时，它可能需要10兆以上的字节。压缩这些兆字节会有所帮助，但您永远无法实现与源图像相同的压缩比，因为您将图像数据量从每像素1位增加到每像素32位

因此，如果可能，不应将图像转换为32bpp位图。尽量保留它们的属性和压缩。请查看TiffCP实用程序的源代码，以了解如何执行此操作的提示

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如果您必须将图像转换为32bpp位图（如果向其添加彩色注释，则可能必须进行转换），则没有多少方法可以减小结果大小。如果选择更好的压缩方案并适当调整方案，则输出大小可能会减少10-20%。但恐怕就这些了。

请在图片前后发布样本链接，我会告诉您为什么大小如此不同。这可能与次优编码方法/选项有关。如何将图像发送给您？你能给我发一封测试邮件吗harinatha@gmail.com这样我就可以发送图像了？谢谢。我不必保存为32bpp位图。。。如何更改上述代码以使用最少的每像素位？