C# 通过在小数据集中散列压缩guid

我正在开发一个移动应用程序，我想优化它从服务器接收的数据（作为JSON）。 返回3个列表（每个列表包含自己的对象类，大约列表大小为50、100和170）。每个对象都有一个Guid id，每个对象都有一些关系数据。例如：

o = { Id = "8f088552-5b24-4ba4-a6e5-8958c4353581",
      RelatedIds = ["19d2e562-0874-473f-8e05-7052e8defd9a", "615b4c47-199a-4f7d-8268-08ed43d9c891", ... ] }

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有没有一种方法可以在不存储身份图的情况下将这些guid压缩到某个分类程序中？也许可以使用哈希函数？

您可以将GUID的16字节表示形式转换为基64字符串。但是，您没有提到编程语言，因此我们无法进一步提供帮助

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此处不建议使用散列函数，因为散列函数通常是有损的。

否。（非加密）散列的一个属性是它们发生冲突：

hash（A）==hash（b）

但

A！=b

。它们是一种性能优化，在这种情况下，您需要进行大量的相等性检查，并期望得到许多错误的结果（因为如果

hash（a）！=hash（b）

那么

a！=b

）。GUID->计数器映射可能是获取较小ID的最佳方式。

您可以将十六进制（base16）转换为base64，并删除所有标点符号。使用base64可以节省25%，标点符号可以节省4个字节。

再想一想，我意识到HTTP压缩（如果启用）可能会很好地压缩数据，因此手动压缩数据并不值得。

加密哈希也会发生冲突。理论上。常规散列在实践中总是会发生冲突。“否”是关于压缩guid的最初目标的错误答案。即使下面的Base64答案也证明了这是可能的（…并且可以改进）。