C# 错误CS0246:类型或命名空间名称'AForge'；找不到。是否缺少using指令或程序集引用？

我试图在Unity3D中用遗传算法制作一个n皇后，但每次都会出现这个错误

代码：

使用UnityEngine；
使用制度；
使用系统集合；
使用巨大的基因；
运用数学知识；
名称空间算法
{
公共类GA：单一行为{
int populationSizeBox；
int迭代框；
内特nRainhasBox；
int-crossoverRateBox；
int Motacoratebox；
int paradaBox；
//国际selecao；
私有字符串log=“”；
私有整数nRainhas=14；
私家侦探=14；
私人机构=8000；
私人int NPARDA=100；
私人双交叉高估=0.75；
私有双突变率=0.01；
//用于初始化
无效开始（）{
Iniciar（）；
}
//每帧调用一次更新
无效更新（）{
}
国际法院的公开无效（）{
配置算法（）；
int selecao=0；//definimos para o metodo roleta
IsElectionMethodEdeselecao=（selecao==0）？（ISelectionMethod）新轮盘选择（）
（selecao==1）？（ISelectionMethod）新精英选择（）
（ISelectionMethod）新RankSelection（）；
AvaliadorDeRainhas avaliador=新的AvaliadorDeRainhas（）；
种群数量=新种群（nPopulacao，新短排列染色体（nRainhas，nRainhas-1），avaliador，metodoDeSelecao）；
populatao.CrossoverRate=交叉高估；
populatao.MutationRate=突变率；
int-iteracao=0；
int pararEm=nParada；
而（伊特拉考<恩加拉科斯）
{
populacao.RunEpoch（）；
如果（NPARDA>0&&iteracao==pararEm）
{
atualizaDadosPara（iteracao，Populatao）；
pararEm+=nParada；
}
if（populacao.BestChromosome.Fitness==nRainhas）
打破
iteracao++；
}
atualizaDadosPara（iteracao，Populatao）；
}
阿图利亚扎达多斯帕拉私人空间（伊特拉考国际，人口）
{
log=“Geração:”+iteracao+
“\n Método de Seleção:”+populacao.SelectionMethod+
“\n Avaliação Média:”+populacao.FitnessAvg+
“\n Melhor Avaliação:”+populacao.FitnessMax+
“\n Melhor Indiviíduo:“+populacao.bestchromose.ToString（）；
打印（日志）；
}
私有void configurationalgoritimo（）{
尝试
{
nPopulacao=Math.Max（10，Math.Min（100，int.Parse（populationSizeBox））；
}
抓住
{
nPopulacao=8；
}
尝试
{
nGeracoes=Math.Max（0，int.Parse（iterationsBox））；
}
抓住
{
恩盖拉科斯=100；
}
尝试
{
nRainhas=Math.Max（4，int.Parse（nRainhasBox））；
}
抓住
{
nRainhas=8；
}
尝试
{
crossoverRate=Math.Max（0.0，int.Parse（crossoverRateBox））；
}
抓住
{
交叉高估=0.75；
}
尝试
{
mutationRate=Math.Max（0.0，int.Parse（motacoratebox））；
}
抓住
{
突变率=0.01；
}
尝试
{
nParada=Math.Max（0，int.Parse（paradaBox））；
}
抓住
{
NPARDA=0；
}
}
}
}

我重新创建了您案例中出现的问题。 项目的

\Assets

文件夹中缺少

a org.dll

文件

您要查找的DLL应该位于

AForge.NET Framework-x.x.x-（仅限libs）\Release

文件夹中，该文件夹可能是您从AForge.NET网站下载的压缩文件

如果你仍然努力寻找它，考虑重新下载整个包从选择< > >下载库> /代码>：

我还修复了您在那里遇到的一些问题。如果

int.Parse（）

已声明为int，则不需要使用

int.Parse（）强制转换
int
值。
只需对正在使用的函数执行
Math.Max（x，y）
等操作。
另外，您没有使用来自
a org.Math
名称空间的任何内容。如果是故意的，考虑使用AgFo.Maple删除<代码>；<代码>因为它未被使用。
您的项目似乎遗漏了对
a rge
库的引用。你能在
ProjectName.CSharp
文件夹的References文件夹中找到它吗？Unity3D项目也可能不支持此库。
using UnityEngine;
using System;
using System.Collections;

using AForge.Genetic;
using AForge.Math;

namespace AlgoritmoGenetico
{
public class GA : MonoBehaviour {

    int populationSizeBox;
    int iterationsBox;
    int nRainhasBox;
    int crossoverRateBox;
    int motacaoRateBox;
    int paradaBox;
    //int selecao;

    private String log = "";
    private int nRainhas = 14;
    private int nPopulacao = 14;
    private int nGeracoes = 8000;
    private int nParada = 100;
    private double crossoverRate = 0.75;
    private double mutationRate = 0.01;


    // Use this for initialization
    void Start () {
        Iniciar ();
    }

    // Update is called once per frame
    void Update () {

    }

    public void Iniciar(){
        configuraAlgoritimo();
        int selecao = 0; // definimos para o metodo roleta
        ISelectionMethod metodoDeSelecao = (selecao == 0) ? (ISelectionMethod)new RouletteWheelSelection() :
            (selecao == 1) ? (ISelectionMethod)new EliteSelection() :
                (ISelectionMethod)new RankSelection();

        AvaliadorDeRainhas avaliador = new AvaliadorDeRainhas();
        Population populacao = new Population(nPopulacao, new ShortArrayChromosome(nRainhas, nRainhas - 1), avaliador, metodoDeSelecao);
        populacao.CrossoverRate = crossoverRate;
        populacao.MutationRate = mutationRate;


        int iteracao = 0;
        int pararEm = nParada;
        while (iteracao < nGeracoes)
        {
            populacao.RunEpoch();

            if (nParada > 0 && iteracao == pararEm)
            {
                atualizaDadosPara(iteracao, populacao);

                pararEm += nParada;
            }
            if (populacao.BestChromosome.Fitness == nRainhas)
                break;
            iteracao++;
        }

        atualizaDadosPara(iteracao,populacao);
    }

    private void atualizaDadosPara(int iteracao,Population populacao)
    {
        log = "Geração: " + iteracao +
            "\n Método de Seleção : " + populacao.SelectionMethod +
                "\n Avaliação Média: " + populacao.FitnessAvg +
                "\n Melhor Avaliação : " + populacao.FitnessMax +
                "\n Melhor indivíduo: " + populacao.BestChromosome.ToString();
        print (log);
    }

    private void configuraAlgoritimo(){
        try
        {
            nPopulacao = Math.Max(10, Math.Min(100, int.Parse(populationSizeBox)));
        }
        catch
        {
            nPopulacao = 8;
        }
        try
        {
            nGeracoes = Math.Max(0, int.Parse(iterationsBox));
        }
        catch
        {
            nGeracoes = 100;
        }
        try
        {
            nRainhas = Math.Max(4, int.Parse(nRainhasBox));
        }
        catch
        {
            nRainhas = 8;
        }
        try
        {
            crossoverRate = Math.Max(0.0, int.Parse(crossoverRateBox));
        }
        catch
        {
            crossoverRate = 0.75;
        }
        try
        {
            mutationRate = Math.Max(0.0, int.Parse(motacaoRateBox));
        }
        catch
        {
            mutationRate = 0.01;
        }
        try
        {
            nParada = Math.Max(0, int.Parse(paradaBox));
        }
        catch
        {
            nParada = 0;
        }
    }
}
}