C# 什么是快速或正确的并行分析数组的方法

我有一个大的一维数组，里面装满了Zmap数据（ea高度数据） 这个阵列相当大，它由一个面积像素的100个测量样本组成。我需要以几种方式处理它，以便可以更正另一个锁定的位图。为了加快这个大型阵列的处理速度，我使用parallel.for

ea:

public void MarkErrorSamples（int[]Depthdata，int下限）
{ 
Parallel.For（0，depthData.Length，sampleN=>
{
if（深度数据[sampleN]

上面的代码可以工作，但我对访问

depthdata[sampleN]有一些疑问

我现在的做法。我在这里担心的是，每次启动线程从数组中检索数据时，线程都可能会锁定数组。因此，我想知道并行处理“外部块”数组数据的正确方法是什么。例如

---

请注意，在上述空白中，不需要更改depthdata本身，只需对位图执行操作（使用lockbits位图）.

我在这里担心的是，每次启动线程从中检索数据时，线程可能会锁定数组。不确定我是否正确理解了您的句子，但如果数组被锁定，那么这将不再是并行的。普遍的共识似乎是从不同的thr访问数组的不同部分eads不是问题。，@M.kazem是的，我想知道，当调用此函数时，没有其他东西在声明数组。但是数组的元素位于Parallel.Fro范围之外。因此我想知道是否可以在每个线程中放入depthData[sampleN]的值注意，由于强制重新加载处理器缓存，这可能会严重影响并行算法。嗯，是的，我担心访问锁定，根据@Heinz的说法，这不是一个问题，而其他人对此进行了描述。我甚至可能将整个数据集“批处理”成更小的部分，让简单的操作在更小的阵列上运行……但是我仍然在想：内存锁、数组和线程。我不知道如何将数组解析为并行for，以便每个线程都知道从零开始使用哪个数组元素。

public void MarkErrorSamples(int[]Depthdata,int lowbound)
{ 
    Parallel.For (0, depthData.Length, sampleN => 
    {
        if(depthData[sampleN] < lowbount) 
        {
            // update redchannel Red value by 20
            int x= xfromLockedmemPos(sampleN); // x value based upon sampleN
            int y =yfromLockedmemPos(sampleN); 
            setpixel(x,y,AddRed((getpixelRed(x,y),20);
        }
    });
}