C#如何使用AsParallel（）/Parellel.ForEach（）的编码指南

我想计算10000条文本的Jaccard相似性。 Jaccard相似度很容易计算：相交长度除以并集长度

string sTtxt1 = "some text one";
string sTtxt2 = "some text two";
string sTtxt3 = "some text three";
HashSet<string[]> hashText= new HashSet<string[]>();
hashText.Add(sTtxt1);
hashText.Add(sTtxt2);
hashText.Add(sTtxt3);
double[,] dSimilarityValue;

for (int i = 0; i < hashText.Count; i++)
{
   dSimilarityValue[i, i] = 100.00;
   for (int j = i + 1; j < dSimilarityValue.Count; j++)
   {
      dSimilarityValue[i, j] = (double) hashText.ElementAt(i).Intersect(hashText.ElementAt(j)).Count() / (double) hashText.ElementAt(i).Union(hashText.ElementAt(j)).Count();
   }
}

string sTtxt1=“some text one”；
string sTtxt2=“一些文本二”；
string sTtxt3=“一些文本三”；
HashSet hashText=新的HashSet（）；
hashText.Add（sTtxt1）；
hashText.Add（sTtxt2）；
hashText.Add（sTtxt3）；
双[，]d相似值；
for（int i=0；i

对于.NET4，我应该使用什么规则来并行化

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谢谢大家!

只需使内环平行即可

我认为最好用new声明数组的大小。

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我不知道你所说的“规则”是什么意思。

bum，说到“规则”，我想说的是“方法”（对不起，我的英语很差，我是法国人；））它与Parallel很好。我把处理时间缩短了10分钟。谢谢你的帮助。我测试了

（double）hashText.AsParallel（）.ElementAt（I）.Intersect（hashText.ElementAt（j））.Count（）/（double）hashText.AsParallel（）.ElementAt（I）.Union（hashText.ElementAt（j））.Count（）但性能下降ElementAt（）是单数的，因此无法启动多个线程。该内部循环是并行的逻辑点。因此，使用另一个
HashSet
的数据结构来并行化Intersect（）&Union（）。但是哪一个呢？HashSet很好。正如我所说，内部循环是并行的逻辑点。
Parallel.For(0, N, i =>
{
   // Do Work.
}); 


Parallel.For(j, dSimilarityValue.Count, i =>
{
   dSimilarityValue[i, j] = 
    (double)hashText.ElementAt(i).Intersect(hashText.ElementAt(j)).Count() / 
    (double)hashText.ElementAt(i).Union(hashText.ElementAt(j)).Count();
});