Csv 错误：必须是混合类型数据帧

我在导入数据方面仍然有问题，这让我很头疼。我有一些以前的帖子。无论如何，我最近一次尝试使用一个简单的CSV文件时，frame.py中出现了“AssertionError:必须是混合类型的DataFrame”。在那个例子中，如果我只导入了整数列，我就可以导入我制作的CSV文件。 这让我怀疑是否还有其他问题。所以我回到了基础，尝试了熊猫的例子。使用数据

    date,A,B,C
20090101,a,1,2
20090102,b,3,4
20090103,c,4,5

然后我试着

pd.read_csv('foo.csv')

它仍然给出了这个错误。我已经搜索了其他具有此错误的实例，但找不到任何内容。我想知道是不是我的系统出了问题。运行windows64、EPD（安装了pandas-0.10.1.win-amd64-py2.7.exe）、Wing IDE编辑器（v4.1.9-1）

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感谢您的帮助。

来自Wing技术支持：

“Wing在失败的断言处停止，因为它是默认配置 是在引发任何AssertionError时停止；可以通过 从中的“始终报告”异常列表中删除AssertionError

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调试器->异常首选项“

我在Wing中也得到了这个断言

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Wing中“异常”选项卡的左上角有一个复选框，标记为“忽略此异常位置”，我选中了该复选框，Wing停止对此进行窃听。

这应该可以正常工作（在我的pandas 0.10.1上也可以）。这可能与您的系统/环保署有关。。。它可能值得通过以下方式安装：很抱歉，我帮不了你什么忙。如果你在试图读取文件的同一过程中运行

pandas.\uu版本\uuu

，你会得到什么？谢谢大家。事实证明，我有一行简单的“print DF”导致了错误，而不是“pd.read_csv”。我认为这个错误与Wing IDE显示DF的方式有关，与熊猫无关