Csv Python，如何导入具有垂直堆叠列标题、@relation、@attribute、@data的数据集？

我试图从timeseriesclassification.com加载数据集，但数据集的格式是我以前从未见过的

.csv文件如下所示：

@relation Wine
@attribute att0 numeric
@attribute att1 numeric
@attribute target {1    2}
@data   
0,1,1
0,0,0
1,0,0

这就是数据的格式化方式

att0,att1,target
0,1,1
0,0,0
1,0,0

这是我目前的策略：

使用文件（'filename.csv）读取文件

计算行数，直到出现@data

删除所有标题，并使用熊猫导入数据

添加新列名

有人知道此数据集的格式类型吗？还有谁能给我指一个可以引用不同数据集格式的资源。

使用Scipy读取文件

使用Scipy读取文件

该格式是.arff（属性关系文件格式）文件。您可以使用scipy.io.arff python模块读取它。

该格式是一个.arff（属性关系文件格式）文件。您可以使用scipy.io.arff python模块阅读它

In [94]: from scipy.io.arff import loadarff

In [95]: dataset = loadarff(open('filename.csv','r'))

In [96]: df = pd.DataFrame(dataset[0], columns=dataset[1].names())

In [97]: df
Out[97]:
   att0  att1 target
0   0.0   1.0      1
1   0.0   0.0      0
2   1.0   0.0      0