Csv 读/写实验的最佳方式&x27；结果
我参与了一个项目，我需要在不同的设置下运行不同的实验。由于每个实验需要2天才能完成，因此我需要存储尽可能多的信息以供以后分析，即：Csv 读/写实验的最佳方式&x27；结果,csv,file-io,io,format,tsv,Csv,File Io,Io,Format,Tsv,我参与了一个项目，我需要在不同的设置下运行不同的实验。由于每个实验需要2天才能完成，因此我需要存储尽可能多的信息以供以后分析，即： learner(string) / Kernel(string)/gamma (float)/features(string)/train_size(int)/test_size(int)/train_Index(vector<int>)/test_index(vector<int>)/ predictions (array of point
learner(string) / Kernel(string)/gamma (float)/features(string)/train_size(int)/test_size(int)/train_Index(vector<int>)/test_index(vector<int>)/ predictions (array of pointers(float))/ run_time (float)
学习者（字符串）/内核（字符串）/伽马（浮点）/特征（字符串）/训练大小（int）/测试大小（int）/训练索引（向量）/测试索引（向量）/预测（指针数组（浮点））/运行时间（浮点）
我也应该能够附加文件。其中一种方法是将所有内容以特定格式存储在文本文件中，稍后再读取，但速度慢且不利于内存（我需要运行大约500-1000个实验）。另一种方法是使用XML文件，这使得读取文件更容易。但我仍然不确定最好的方式是什么。可以给我一些提示（或者更好的是一些示例）？我建议用制表符分隔的方式写入文本文件。 对列表项使用不同的分隔符（例如，“，”或“；”） 这是一个相对较少的开销空间和复杂性（我个人喜欢把C++中的实验结果打印到文件中，并用Python分析它们，它有强大的支持，比如在给定的分隔符上读取线段和分割字符串到列表中，但是所有的Langues都提供了或多或少的简短语法，甚至可以在几行中自己编写。） 它也应该很快，但如果您正在训练和运行svm，无论如何，从时间上来说，编写和读取输出将是一个没有问题的问题 通过使用xml或类似的东西，您几乎没有什么收获：这种格式的优点是它们允许交换文件，通过模式强制执行规则，等等。您还可以为每个属性指定适当的名称。但如果只是您的实验，您并不真的需要这些功能。您将知道哪个列对应什么
Tab分离的文件还有另一个很大的好处。你可以使用GNU程序访问数据并快速查找：cut/sed/grep/etc工作得很好，它们不使用xml。将其存储在文本文件中，如果实验需要2天，文件保存就不会有问题。另一个建议是DBwhat does
learner（string）/Kernel（字符串）/伽马（浮点）/特征（字符串）/序列大小（int）/测试大小（int）/序列索引（向量）/测试索引（向量）/预测（指针数组（浮点））/运行时间（浮点）