Csv 无法使用Spark structured streaming读取流文件

我有一组CSV文件，需要通过Spark结构化流媒体读取。创建

DataFrame

后，我需要加载到配置单元表中

当通过

spark submit

运行代码之前文件已经存在时，数据将成功加载到配置单元中。但当我在运行时添加新的CSV文件时，它根本不会将其插入配置单元中

代码是：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
导入org.apache.spark.sql.functions_
导入org.apache.spark.sql.streaming.OutputMode
val spark=SparkSession.builder（）thrift://hostname:port）.enableHiveSupport（）.config（“hive.exec.dynamic.partition”，“true”）.config（“hive.exec.dynamic.partition.mode”，“nonstrict”）.getOrCreate（）
spark.conf.set（“spark.sql.streaming.schemaReference”，true）
导入spark.implicits.\u
val df=spark.readStream.option（“header”，true）.csv（“file:///folder 路径/“”）
val query=df.writeStream.queryName（“选项卡”）.format（“内存”）.outputMode（outputMode.Append（））.start（）
sql（“插入hivetab select*from选项卡”）.show（）
查询

我是不是遗漏了什么

任何建议都会有帮助

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谢谢

你有什么解决办法吗？我面临着同样的问题。。。请帮忙