Csv Choropleth贴图无法为geojson边界渲染着色

Folium使用警察部队边界渲染choropleth地图，但这些边界均为灰色，且与数据框中的数据颜色不匹配

我还确保遵循文件的新版本，即folium.Choropleth。 我还检查了geojson.io中的json，以确保我是class='feature.properties.pfa16nm'上的键 在检查geojson时，该功能用大写字母拼写，但是当我将其更改为此时，会出现错误，并且没有地图渲染。我还重命名了该文件，使其仅具有geojson作为扩展名，但这不起作用

import pandas as pd
import folium
import json
import os
adults_trafficked = pd.read_excel('Adults trafficked.xlsx')
force_boundaries = 'Police_Force_Areas_December_2016_Generalised_Clipped_Boundaries_in_England_and_Wales.geojson.json'

m = folium.Map([52.6333, -1.1333], zoom_start=4)
folium.Choropleth(
    geo_data=force_boundaries,
    data=adults_trafficked,
    columns=['Police_Force', 'Adults_Exploited'],
    key_on='feature.properties.pfa16nm',
    threshold_scale=[0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175],
    fill_color='BuPu',
    legend_name='Trafficked Humans',
).add_to(m)
m

我得到的输出

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我希望传单地图能够根据dataframe列数据将每个警察边界着色到适当的级别。Chorpleth贴图使用边界完美渲染，但这些边界均为灰色，不包含预期的色调范围。请

问题是excel文件与json文件不匹配。当你使用

columns=['Police_Force', 'Adults_Exploited'],
key_on='feature.properties.pfa16nm',

警察应该匹配json文件中的pfa16nm

此代码将在json中为您提供

pfa16nms

import json 
policejson = json.load(open('Police_Force_Areas_December_2016_Generalised_Clipped_Boundaries_in_England_and_Wales.geojson.json')) 
for x in policejson['features'] : 
    print (x['properties']['pfa16nm']) 

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然后，您需要修复excel文件，并确保

Police\u Force

列与json文件中的名称匹配。

问题是密钥名称与数据库中的Police\u Force名称不匹配。因此，在分析您的数据以及json文件之后，我对您的数据进行了一些预处理，以便名称与json文件中的键匹配

这是一个完整的解决你的问题的办法

# import libraries
import pandas as pd
import folium
import json
import webbrowser

# read data
adults_trafficked = pd.read_excel('Adults trafficked.xlsx')

# Pre processing of data
adults_trafficked['Police_Force'] = adults_trafficked['Police_Force'].replace('Police|Constabulary','', regex=True, ).replace('&','and', regex=True)
adults_trafficked.loc[adults_trafficked['Police_Force'] == "Metropolitan  Service",'Police_Force' ] = 'Metropolitan Police'

# remove any trailing or leading white spaces
adults_trafficked['Police_Force'] = adults_trafficked['Police_Force'].str.strip()

# border json file 
force_boundaries = 'Police_Force_Areas_December_2016_Generalised_Clipped_Boundaries_in_England_and_Wales.geojson.json'

# choropleth map
m = folium.Map([52.6333, -1.1333], zoom_start=7)

m.choropleth(
    geo_data=force_boundaries,
    data=adults_trafficked,
    columns=['Police_Force', 'Adults_Exploited'],
    key_on='feature.properties.pfa16nm',
    threshold_scale=[0, 40, 80, 120, 160, 200],
    fill_color='BuPu',
    legend_name='Trafficked Humans',
)
m.save('map.html')
webbrowser.open('map.html')

请注意，阈值_刻度的长度不能超过6。我看得出你的是8岁。此外，json文件中只有44个警察数据，而数据集的长度为47。因此，folium忽略了不匹配的3个数据。 这就是你将得到的

---

如果您在理解代码的任何部分时遇到困难，请在下面进行评论。

我也有同样的问题，无法找到解决方案。问题链接：请在驱动器上发布您的数据和geojson数据，然后共享链接。您共享的链接是针对某个页面的。我们没有足够的时间搜索下载按钮。请发布您的问题的最低版本，以便我们能够快速有效地帮助您。请更新数据和geojson文件，以便我能够回答您的问题。我已经创建了一个包含必要信息的github，感谢您预期的帮助。我最初的想法是，我必须手动编辑json文件。数据文件与json文件中的

pfa16nm

不匹配。如果您能够使它们匹配，那么您的代码应该可以工作。例如，excel文件有

Cumbria Constabulary

，而json文件有

Cumbria

；这是一个宝贵的教训！我将很快用工作代码更新我的新github。Himanshu Poddar我已经仔细研究了你的答案，它也对我起了作用，允许我用熊猫编辑，从而节省了我纠正警察部队名称错误对齐的时间。我会将这一新的学习内容整合到一个更新的笔记本中，并上传到github，在您回答这一问题后，我已经表示了适当的感谢。感谢您的时间和教育。感谢您的好意这也为我工作，并提供了使用熊猫更改数据帧的方法。我保留了folium.Choropleth（）以避免遭到反对的警告。还感谢您在阈值刻度上对x6长度的说明，我会记住这一点。我还发现3个缺失的值可以忽略。这有很好的理由，因为它只为英格兰和威尔士赢得了分数；所以苏格兰警察局和贝尔法斯特警察局不包括在内，最后英国交通警察局也没有地理边界，这就解释了这一点。感谢你的工作。